Association of Gestational Age at Birth and Changes on MRI With Prevalence and Spectrum of Comorbidities in Children With Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: For individuals with cerebral palsy (CP) and caregivers, comorbidities may be a greater challenge than neuromotor impairment. Clinicians may make assumptions regarding risk of comorbidities based simply on term vs preterm birth, but this has not been well examined. To better understand factors affecting comorbidity pattern, we investigated the relationship between gestational age (GA) and imaging pattern on the presence of specific comorbidities. METHODS: This is a cross-sectional study of data extracted from the Canadian Cerebral Palsy Registry of children with CP. Multivariable analysis was used to evaluate the relationship between brain injury, GA, and comorbidities. Comorbidities included in the analysis were communication, cognitive, visual, and auditory impairment, seizures in the past year, and gavage feeding. Each comorbidity was assessed as a separate nonexclusive outcome, with GA, MRI pattern, birth weight, postneonatal insult, 5-minute Apgar score, and male sex considered as potential modifiers. RESULTS: The only comorbidity affected by GA on multivariable analysis was seizures within the past year that were more prevalent in term children (odds ratio [OR] 1.1 95% CI 1.0-1.2) and was also affected by Apgar score (OR 0.9 95% CI 0.85-0.94), but not MRI pattern. MRI pattern appeared important for communication impairment (deep gray OR 4.2 95% CI 1.8-10.0; total brain injury OR 8.5, 95% CI 3.2-22.6; malformation OR 2.7, 95% CI 1.3-5.7) and cognitive impairment (deep gray OR 5.6, 95% CI 2.4-13.2; total brain injury OR 10.1, 95% CI 4.0-25.3; malformation OR 3.3, 95% CI 1.6-6.8; watershed OR 3.6, 95% CI 1.4-8.9). Focal injury compared with normal MRI was associated with reduced odds of visual impairment (OR 0.24, 95% CI 0.12-0.48), auditory impairment (OR 0.2195% CI 0.10-0.46) and communication impairment (OR 0.46, 95% CI 0.26-0.82), and overall number of comorbidities (coefficient -0.73, 95% CI -1.2 to -0.31). The number of comorbidities was increased by total brain injury pattern (coefficient 0.65, 95% CI 0.15-1.13) and reduced by focal brain injury (coefficient -0.73, 95% CI -1.2 to -0.31) and increasing 5-minute Apgar score (coefficient -0.11, 95% CI -0.16 to -0.07). DISCUSSION: In those with brain injuries sufficient to cause CP, development of additional comorbidities is less affected by GA at birth and more related to the underlying cause of CP as reflected by MRI patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».