Experiences accessing healthcare among 2SLGBTQIA+ people in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
Members of 2SLGBTQIA+ communities experience pervasive barriers to accessing healthcare services, including discrimination, care providers lacking knowledge or training, and limited specialized care compared to the general population (Comeau et al., 2023;Tami et al., 2022).An online questionnaire was administered to 534 participants across Canada and the United States to assess experiences of healthcare access between 2SLGBTQIA+ and non-2SLGBTQIA+ respondents.The final sample was composed of 296 2SLGBTQIA+ participants and 238 non-2SLGBTQIA+ respondents.A series of Chi-square tests and t-tests were used to identify differences across the two groups.2SLGBTQIA+ participants reported worse overall access to health services, difficulties affording, and were more likely to have unmet health needs compared to non-2SLGBTQIA+ respondents.Further, 2SLGBTQIA+ individuals were significantly more likely to experience a delay in receiving care and a negative impact on access due to the distance to healthcare.Interestingly, 2SLGBTQIA+ individuals were more like to report having a mental healthcare provider, while also reporting significantly greater difficulty affording such care compared to non-2SLGBTQIA+.Importantly, no significant differences were found between the two groups on access to a primary healthcare provider and wait-times for health services.Results demonstrate the disparities in access to healthcare experienced by 2SLGBTQIA+ individuals and identified key barriers including distance and affordability.The results of this study highlight the unique health service needs of 2SLGBTQIA+ individuals and can be used to address key barriers to accessing care for marginalized communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».