Systematic evaluation of the influence of Taq enzyme choice and amplification conditions on targeted environmental DNA assay performance and detection in field samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Targeted environmental DNA (eDNA) studies mainly rely on quantitative real‐time polymerase chain reaction (qPCR) to amplify extremely low concentrations of DNA present in environmental samples. Understanding factors that influence targeted eDNA assay performance and detection in field samples, such as Taq DNA polymerase enzyme type and thermocycle protocol, is critical for the interpretation of qPCR results. We completed a systematic performance evaluation of five distinct targeted eDNA assays (eANFI6, eFISH1, eANBO5, eGLIN1, and eLICA3 targeting sablefish, general fish, Boreal toad, wood turtle, and the American bullfrog) by subjecting the same samples to analysis by five different Taq enzyme reagent mixes (Immolase, Environmental Master Mix (EMM), Amplitaq, QIAcuity, and QuantiNova) and the commonly used 2‐step (95°C, 60°C) and 3‐step (95°C, 64°C, 72°C) thermocycle protocols. We evaluated assay performance using a standardized dilution series of synthetic dsDNA target sequences and calculated limits of detection (LOD) and quantification (LOQ) and 95% confidence intervals for each combination of Taq enzyme and thermocycle protocol. All assays performed within acceptable performance criteria as defined by the Canadian national standard for targeted eDNA assays. Based on data generated by synthetic dsDNA fragments, the eDNA assays performed comparably regardless of the enzyme reagent mix and protocol used, except for eANFI6 and eGLIN1 using EMM and the 3‐step protocol, where no amplification was observed. On freshwater field samples, EMM and Immolase performed best. On marine field samples, Immolase, EMM, Qiacuity, and QuantiNova performed equally well, although EMM failed to amplify some samples. The work reveals that an enzyme reaction mix or thermocycle protocol can affect the result of an eDNA assay, but the appropriate choice also depends on the nature of the field sample. It is therefore imperative that these are considered when selecting appropriate reaction conditions and that they are clearly reported.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».