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Enregistrement W4399775192 · doi:10.1186/s13045-024-01565-2

Non-invasive diagnosis of esophageal cancer by a simplified circulating cell-free DNA methylation assay targeting OTOP2 and KCNA3: a double-blinded, multicenter, prospective study

2024· letter· en· W4399775192 sur OpenAlexaff
Yan Bian, Ye Gao, Lin Han, Chang Sun, Wei Wang, Siyu Sun, Xiuling Li, Zhijie Feng, Jianlin Ren, Hezhong Chen, Chaojing Lu, Jinfang Xu, Jun Zhou, Kangkang Wan, Lei Xin, Zhaoshen Li, Luo‐Wei Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology & Oncology · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyProspective cohort studyEsophageal cancerMultiplexCell-free fetal DNACancerReceiver operating characteristicStage (stratigraphy)OncologyBioinformaticsPrenatal diagnosisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Esophageal cancer (EC) is a highly lethal disease lacking early detection approaches. We previously identified that OTOP2 and KCNA3 were specifically hypermethylated in circulating cell-free DNA from patients with EC. We then developed a blood-based methylation assay targeting OTOP2 and KCNA3 (named "IEsohunter") for esophageal cancer noninvasive detection. This double-blinded, multicenter, prospective study aimed to comprehensively evaluate its clinical diagnostic performance. METHODS: Participants with EC, high-grade intraepithelial neoplasia (HGIN), other malignancies, benign gastrointestinal lesions, or no abnormalities were prospectively enrolled from 5 tertiary referral centers across China. Peripheral blood samples were collected, followed by plasma cell-free DNA methylation analysis using the IEsohunter test based on multiplex quantitative polymerase chain reaction adopting an algorithm-free interpretation strategy. The primary outcome was the diagnostic accuracy of IEsohunter test for EC. RESULTS: We prospectively enrolled 1116 participants, including 334 patients with EC, 71 with HGIN, and 711 controls. The areas under the receiver operating characteristic curves of the IEsohunter test for detecting EC and HGIN were 0.903 (95% CI 0.880-0.927) and 0.727 (95% CI 0.653-0.801), respectively. IEsohunter test showed sensitivities of 78.5% (95% CI 69.1-85.6), 87.3% (95% CI 79.4-92.4), 92.5% (95% CI 85.9-96.2), and 96.9% (95% CI 84.3-99.8) for stage I-IV EC, respectively, with an overall sensitivity of 87.4% (95% CI 83.4-90.6) and specificity of 93.3% (95% CI 91.2-94.9) for EC detection. The IEsohunter test status turned negative (100.0%, 47/47) after surgical resection of EC. CONCLUSIONS: The IEsohunter test showed high diagnostic accuracy for EC detection, indicating that it could potentially serve as a tool for noninvasive early detection and surveillance of EC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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