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Enregistrement W4399779271 · doi:10.17116/pain20242202141

Comorbid disorders and risk factors for neiropathic pain in distal diabetic polyneuropathy

2024· article· en· W4399779271 sur OpenAlexaboutno aff
E. V. Mandra, Л. Т. Ахмеджанова, В. А. Парфенов, В. В. Фадеев, M. Amosova

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Pain · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyneuropathyMedicineDiabetes mellitusRisk factorDiabetic neuropathyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic polyneuropathy (DPN) is the most common complication of diabetes mellitus (DM). In 50% of cases, DPN is accompanied by neuropathic pain. Recently, the influence of comorbid disorders, which often determine the course of DPN, has been actively studied. Objective. To analyze comorbid disorders and risk factors for the development of pain syndrome in patients with DPN. Material and methods. In 40 patients with a painful form of DPN, the severity of symptoms of polyneuropathy was assessed using the Neuropathy Total Symptom Score-9 (NTSS-9), the Neuropathy Impairment Score in the Lower Limbs (NIS-LL), the Toronto Clinical Neuropathy Score (TCNS). The assessment of the intensity of the pain syndrome was carried out using a visual analog scale (VAS). For a comprehensive assessment of the emotional status of patients, the Beck’s Depression Inventory, the State-Trait Anxiety Inventory, the Insomnia Severity Index (ISI), the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), the International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ-SF), and the 12-item Short Form Survey for quality of life were used. Results. The relationship between the intensity of pain and the level of depression (r=0.785, p<0.001), as well as the degree of anxiety disorders (r=0.753, p<0.001) was revealed, which indicates the catastrophization of pain syndrome in patients with reduced mental health. The increase in scores on the NTSS-9 scale corresponded to low scores on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) (r=0.489, p=0.04) and the Münsterberg’s test (r= –0.476, p=0.04), which indicates the participation of cognitive disorders in the formation of a subjective assessment of pain syndrome. The relationship between the degree of insomnia and polyneuropathic syndrome on the NIS-LL and PSQI scales (r=0.641, p<0.001) was one of the most significant, indicating an important effect of sleep disorders on the pain symptoms of DPN. The relationship between the severity of the pain syndrome and the duration of DM was not found. Conclusion. The influence of emotional disorders, cognitive disorders, insomnia on the severity of pain syndrome in diabetic polyneuropathy was revealed. Diagnosis and effective treatment of comorbid disorders can be effective for reducing pain in diabetic polyneuropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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