Aircraft Activities and Ultrafine Particle Concentrations near a City Airport: Insights from a Measurement Campaign in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the relationship between aircraft activities and ultrafine particle (UFP) concentrations near a regional airport in Toronto, Canada, positioned within a mile southwest of a densely populated downtown neighborhood. The analysis particularly considers the effect of the southerly winds on the UFP emissions from the airport. To achieve this, we conducted a measurement campaign at five locations between June 2022 and August 2022. Concurrently, detailed aircraft activity data were collected. Turboprop and propeller aircraft were the predominant categories. Results indicate a 20% increase in mean UFP levels north of the airport when winds originated from the south or southwest, coinciding with aircraft predominantly taking off eastward and landing westward on the runway. Smaller, older aircraft, often used for flight training and corporate travel, significantly contributed to UFP spikes, surpassing 50000 particles/cm 3 . In contrast, the prevalent large commercial aircraft had a lesser impact on UFP spikes. Airport activities are the primary source of UFP in the neighborhood. Under southerly winds, at the Ferry Terminal near the airport, diesel ferry operations, background UFP levels, and airport activities contributed 8%, 32%, and 60% of UFP concentrations, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».