LGG-09. REBOUND GROWTH AFTER MAPKI WITHDRAWAL INVOLVES RAPID MAPK REACTIVATION AND CYTOKINE-MEDIATED MICROGLIA RECRUITMENT IN PEDIATRIC LOW-GRADE GLIOMA MODEL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Patients with pediatric low-grade gliomas (pLGG), the most common primary brain tumor in children, can often benefit from MAPK inhibitor (MAPKi) treatment. However, rapid tumor regrowth, also referred to as rebound growth, may occur once treatment is stopped, constituting a significant clinical challenge. Four patient-derived pLGG models were investigated to model rebound growth in vitro based on viable cell counts in response to MAPKi treatment and withdrawal. A multi-omics dataset of the rebound model encompassing different MAPKi withdrawal timepoints was generated using RNA sequencing and LC-MS/MS based phospho-/proteomics to investigate possible driving mechanisms of rebound growth. Following in vitro validation, putative rebound driving mechanisms were validated in vivo using the BT-40 orthotopic xenograft model. Of the tested models, BT-40 (BRAFV600E, CDKN2A/Bdel) showed rebound growth upon MAPKi withdrawal, characterized by faster cell regrowth after MAPKi withdrawal compared to standard-of-care chemotherapy. Using this model, we observed MAPK pathway reactivation within hours after withdrawal, associated with a transient overactivation of key MAPK molecules at transcriptional (e.g. FOS) and phosphorylation (e.g. pMEK) levels. Additionally, we observed increased expression and secretion of cytokines (in particular CCL2, CX3CL1, CXCL10 and CCL7) upon MAPKi treatment, maintained during early withdrawal (at least until 24 h). While increased cytokine expression did not affect response to MAPKi or rebound growth upon withdrawal in an autocrine manner, increased attraction of microglia cells mediated by these cytokines was observed. MAPK pathway reactivation during rebound growth and increased expression of CX3CL1 and CXCL10 induced by MAPKi treatment could further be confirmed in vivo. Taken together, these data indicate a rapid MAPK reactivation upon MAPKi withdrawal as a tumor cell intrinsic rebound driving mechanism. Furthermore, increased microglia recruitment during MAPKi treatment and withdrawal, mediated by cytokines, may play a role in response to MAPKi treatment and rebound growth upon withdrawal, warranting further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».