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Enregistrement W4399787174 · doi:10.1093/neuonc/noae064.145

DIPG-92. IMMUNE ACTIVATION STUDIES WITH THE NEOANTIGEN-BASED PEPTIDE VACCINE RHSC-DIPGVAX DEMONSTRATE ANTIBODY-MEDIATED RESPONSES AND EPITOPE SPREADING IN PEDIATRIC PATIENTS WITH DIFFUSE INTRINSIC PONTINE GLIOMAS (DIPG)

2024· article· en· W4399787174 sur OpenAlexaff
Patrick Sipila, Lauren Boland, Jason Miska, N. Susan, Mariko Sato, Ashley Plant, Aru Narendran

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpitopeMedicineAntibodyImmune escapeImmune systemPeptideCancer researchImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Approximately 80% of DIPGs carry gain-of-function lysine-to-methionine (K27M) mutations in histone H3 proteins that frequently co-occur with other protein aberrations, including p53, ACVR1, and PDGFRA. Because the DIPG microenvironment has few infiltrating immune cells, resolution of negative regulatory mechanisms through checkpoint blockade may be necessary to promote vaccine-induced anti-tumor responses. Accordingly, rHSC-DIPGVax is a neoantigen-based peptide vaccine combined with checkpoint inhibitors currently under investigation in clinical trial, NCT04943848. The vaccine contains 16 neoantigen peptides, QS-21 adjuvant, and recombinant heat shock protein, Hsc70. In this study, we investigate vaccine-induced antibody-mediated immunity and the phenomenon of epitope spreading, an extension of the immune response to secondary epitopes not directly targeted by the therapy, thus promoting distinct, individualized responses. METHODS rHSC-DIPGVax is administered every two weeks to patients with DIPG and blood is collected pre-treatment and prior to each dose. To investigate vaccine-induced immunoreactivity to neoantigens targeted by rHSC-DIPGVax, DIPG lysates resolved by two-dimensional gel electrophoresis are immunoblotted with pre- and post-vaccine patient plasma containing antibodies against vaccine antigens. Proteins are immunoprecipitated (IP) from DIPG lysates, followed by mass spectrometry (MS) identification and validation. RESULTS In eight subjects to date, vaccination with rHSC-DIPGVax consistently induces IgM and IgG antibodies against proteins directly targeted by the vaccine, including strong immunoreactivity to ACVR1. Furthermore, antibodies against several secondary proteins are also detected in post-vaccination plasma. Immunoblotting and IP-MS analysis identified several distinct candidates of epitope spreading, including the tumor antigens CEP290, DNAH3, HRNR, KDM6B, LAMA5, and TRPA1. CONCLUSIONS rHSC-DIPGVax induces antibody-mediated tumor-specific responses to DIPG neoantigens, including direct vaccine targets and secondary targets via intra- and inter-molecular epitope spreading. We also present an experimental protocol to investigate vaccine-induced immune activation. Our ongoing studies aim to validate epitope spreading candidates and determine the important biological correlates between antibody responses and clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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