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Enregistrement W4399787504 · doi:10.1093/neuonc/noae064.378

IMMU-07. COMBINED PD1 AND LAG3 INHIBITION IN PRECLINICAL MODELS AND PATIENTS WITH DNA REPLICATION REPAIR DEFICIENT GLIOBLASTOMA (RRD-GBM): AN IRRDC STUDY

2024· article· en· W4399787504 sur OpenAlexaff
Anirban Das, Owen Crump, Olha Kos, Lucie Stengs, Amanda Li, Adrian Levine, Yoshiko Nakano, Alexander Stein, Gadi Abebe‐Campino, Annika Bronsema, Vanessa Bianchi, Melissa Edwards, Stergios Zacharoulis, Birgit Ertl-Wagner, Daniel A. Morgenstern, Trevor J. Pugh, Pamela S. Ohashi, Éric Bouffet, Cynthia Hawkins, Peter B. Dirks, Uri Tabori

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchImmune checkpointImmune systemCD8ImmunotherapyMedicineNestinBiologyImmunologyStem cellNeural stem cellCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND RRD-GBM harbour high tumor mutation burden (TMB) and respond to anti-PD1 immune checkpoint inhibition (ICI). However, the majority ultimately progress, highlighting the need for combinatorial therapies for sustained immune-surveillance. METHODS We performed transcriptomic analyses of human RRD-GBM specimens for immune checkpoint expression, and accordingly, tested combined ICI in immunocompetent murine models. Based on these preclinical data, we treated refractory patients using a combination of anti-PD1 and anti-LAG3 through single-patient trials/ compassionate access. Complimentary immuno-genomic biomarker analyses including circulating tumor DNA (ctDNA) were performed to study mechanisms and track responses. RESULTS Human RRD-GBM (n=80) demonstrated high LAG3 expression, providing a strong rationale for targeting. We tested combined anti-PD1 and anti-LAG3 inhibition in three immunocompetent RRD-GBM murine models. In the anti-PD1-responsive (Nestin-Cre-MSH2LoxP/LoxP-POLES459F/+) model, combined inhibition resulted in universal tumor response and survival. In the anti-PD1 resistant models (Mlh1-/-/Nestin-Cre+/Trp53LoxP/LoxP and therapy-induced hypermutant ENU/Trp53-/- gliomas), the combination improved survival despite a lack of response to anti-PD1 monotherapy. Biologically, high LAG3 expression and exhaustion was observed in CD8 T-cells after treatment with anti-PD1, which was subsequently ablated by the addition of anti-LAG3. Serially transplanted mice showed response and improved survival to the combination, suggesting that resistance to anti-PD1 could be abrogated by the combination. Four patients with RRD-GBM who had failed anti-PD1 treatment were treated using the combination, resulting in objective radiological responses and prolonged ongoing survival in patients with RRD-GBM and high LAG3 expression. Tolerability was better than a previous study of combined CTLA4 and PD1 inhibition for similar patients. Correlation with paired immuno-genomic tumor analyses, flow-cytometry, T-cell receptor clonotype and CSF ctDNA are ongoing prospectively. CONCLUSION LAG3 is an effective target in refractory RRD-GBM. Combined inhibition with anti-PD1 inhibition demonstrated radiological response, prolonged survival and manageable toxicities in patients, and will be tested in future clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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