To live with floods or not: Intersectionality of drivers of urban households' adaptation and relocation intentions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The intent of households to relocate amidst floods in Ghana's Greater Accra Metropolitan Area, using combined socio‐demographic and physical factors is analyzed within 1206 households. The National Master Sampling Frame of Ghana's Population and Housing Census is utilized for the sampling. The Probit estimation technique is employed to understand the intersectionality of social, economic, demographic, and physical considerations influencing households' decision‐making regarding relocation amidst flood risks. The findings show households' reluctance to relocate contrary to relocation considered mostly as preferred adaptation. The likelihood of relocating exhibited a non‐linear pattern, decreasing only when a population was younger until age 55 before reversing. Indigenous households preferred not to relocate. In communities where place attachment and revenue sources significantly impacted relocation decisions, households with secondary education, past flood experiences, and non‐indigenous status influenced higher perception of flood risk. Therefore, relocation as an effective global adaptation strategy to floods is not widespread. Thus, empowering households to accept a certain level of flood risk potentially avoids maladaptation and involves a combination of hard infrastructure measures and regulatory approaches in places of residence that do not compromise livelihoods. However, if relocation becomes necessary, a right‐based approach must be favored over an absolute risk‐based approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle