Notice bibliographique
Résumé
La question de l’accès à l’emploi des jeunes est devenue au cours des trente dernières années une question sociale et politique cruciale dans les pays occidentaux. De par leur position d’entrants sur le marché du travail, les jeunes sont placés aux avant-postes des mutations qui affectent nos systèmes d’emploi et, par voie de conséquence, le devenir de nos sociétés. Le présent ouvrage collectif propose des « regards croisés » sur divers aspects du rapport des jeunes Français et Québécois au monde du travail, et tente de répondre au souci de distanciation par rapport à des évidences nationales qui finissent souvent par faire écran à force de s’imposer comme « naturelles ». Les configurations institutionnelles et les modes de régulation économiques propres à chacune des deux sociétés font que, non seulement la réalité des jeunes au travail, mais également la conception des enquêtes et des outils théoriques pour l’analyser sont façonnées par des « effets sociétaux ». Les contributions rassemblées ici offrent un panorama inédit et complet du rapport des jeunes Français et Québécois au travail et à l’emploi en articulant, de façon systématique, données de synthèse sur ce champ de recherche et approfondissement des questions liées à l’insertion sur le marché du travail, au déclassement, à la formation technique et professionnelle, aux politiques publiques de l’emploi, aux trajectoires d’insertion professionnelle et aux nouvelles formes d’emploi dans chacun des espaces nationaux. L’approche par regards croisés adoptée s’inscrit dans le cadre d’une « asymétrie raisonnée » permettant de faire ressortir progressivement des convergences et des divergences quant au rapport des jeunes Français et Québécois au monde du travail. Elle vise une compréhension par rapprochements successifs d’analyses développées à partir de données situées dans les contextes nationaux où elles font sens. Avec la collaboration de Guylaine Baril, Pierre Doray, Henri Eckert, Florence Lefresne, Richard Legris, Léa Lima, Pierre Merle, Virginia Mora, Gilles Moreau, Christian Papinot, José Rose, Diane-Gabrielle Tremblay, Claude Trottier et Mircea Vultur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».