Bibliographic record
Abstract
La question de l’accès à l’emploi des jeunes est devenue au cours des trente dernières années une question sociale et politique cruciale dans les pays occidentaux. De par leur position d’entrants sur le marché du travail, les jeunes sont placés aux avant-postes des mutations qui affectent nos systèmes d’emploi et, par voie de conséquence, le devenir de nos sociétés. Le présent ouvrage collectif propose des « regards croisés » sur divers aspects du rapport des jeunes Français et Québécois au monde du travail, et tente de répondre au souci de distanciation par rapport à des évidences nationales qui finissent souvent par faire écran à force de s’imposer comme « naturelles ». Les configurations institutionnelles et les modes de régulation économiques propres à chacune des deux sociétés font que, non seulement la réalité des jeunes au travail, mais également la conception des enquêtes et des outils théoriques pour l’analyser sont façonnées par des « effets sociétaux ». Les contributions rassemblées ici offrent un panorama inédit et complet du rapport des jeunes Français et Québécois au travail et à l’emploi en articulant, de façon systématique, données de synthèse sur ce champ de recherche et approfondissement des questions liées à l’insertion sur le marché du travail, au déclassement, à la formation technique et professionnelle, aux politiques publiques de l’emploi, aux trajectoires d’insertion professionnelle et aux nouvelles formes d’emploi dans chacun des espaces nationaux. L’approche par regards croisés adoptée s’inscrit dans le cadre d’une « asymétrie raisonnée » permettant de faire ressortir progressivement des convergences et des divergences quant au rapport des jeunes Français et Québécois au monde du travail. Elle vise une compréhension par rapprochements successifs d’analyses développées à partir de données situées dans les contextes nationaux où elles font sens. Avec la collaboration de Guylaine Baril, Pierre Doray, Henri Eckert, Florence Lefresne, Richard Legris, Léa Lima, Pierre Merle, Virginia Mora, Gilles Moreau, Christian Papinot, José Rose, Diane-Gabrielle Tremblay, Claude Trottier et Mircea Vultur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".