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Enregistrement W4399829747 · doi:10.51161/cronics2024/36687

CONHECIMENTO ACERCA DA DIABETES MELLITUS TIPO II ENTRE IDOSOS DIAGNOSTICADOS COM A PATOLOGIA NO BRASIL: UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA

2024· article· pt· W4399829747 sur OpenAlexaff
GUILHERME ANTÔNIO FREITAS ALVES DE ARRUDA, LIVIA LAYSE DE ANDRADE MELO, MARIA LUIZA LIMA DA SILVA, RAFAEL VINYCIUS DE LIMA MELO

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Entender sobre a Diabetes Mellitus Tipo 2 (DM2) é essencial para a adesão ao tratamento da doença bem como a adoção do autocuidado.Além disso, é vital que os pacientes compreendam as complicações da DM2, a fim de prevenir desde os sintomas mais simples da hiperglicemia até as consequências graves, como problemas renais, retinopatias e neuropatias.Ademais, é importante compreender como o conhecimento indevido difundido de forma ampla na sociedade, baseado em experiências comuns e opiniões generalizadas, pode resultar em subestimação da patologia e negligência no cuidado.Objetivo: Analisar os principais conhecimentos dos idosos diagnosticados com DM2 no Brasil, além de compreender o quanto o letramento em saúde impacta positivamente no manejo adequado dessa doença crônica.Metodologia: Trata-se de uma revisão bibliográfica orientada pela busca, inicialmente, dos descritores indexados: "(Conhecimento); (Diabetes Mellitus tipo 2); (Idosos) e (Brasil)" nos idiomas Português e Inglês.Sendo esses descritores obtidos a partir do Medical Subject Headings (MESH) e dos Descritores em Ciências Da Saúde (DeCS).A partir disso, empregou-se as chaves de busca "(Knowledge) and (Diabetes Mellitus type 2) and (Aged) and (Brazil)" na realização da pesquisa na base de dados Biblioteca Virtual em Saúde (BVS).Nesse sentido, estabeleceu-se os critérios de inclusão: textos em português, inglês e espanhol; de domínio público; publicados nos últimos cinco anos.Já os critérios de exclusão foram: fora do recorte temático e temporal; disponibilidade do texto apenas na forma paga.Resultados: Foram encontrados na BVS 18 documentos, restando 12 após a exclusão das duplicidades e aplicação dos critérios de seleção e elegibilidade.Conclusão: Dentre os resultados, observou-se que os estudos analisados, apesar de apresentarem uma baixa quantidade de pessoas no grupo amostral, foram unânimes no fato de que há prejuízo no tratamento diante do baixo nível de conhecimento e letramento em saúde dos pacientes, visto que fatores como a baixa escolaridade e o escasso entendimento sobre os medicamentos prescritos juntamente da idade avançada, dificultam a prática do autocuidado.A partir disso, fortalecer a educação em saúde pode promover significativa melhora no tratamento e evitar as mais diversas complicações da DM2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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