Notice bibliographique
Résumé
Nicola Nicolici: Good evening and I would like to welcome Janusz Rajski, a Life Fellow of IEEE, who received the Ph.D. degree in electrical engineering from Poznan textasciiacute University of Technology, Poland, in 1982. He is currently the vice president of engineering at Siemens Tessent Wilsonville, Wilsonville, OR, USA. During his tenure at Siemens, he has built a strong international research and development organization with a focus on innovative DFT technologies. His team has developed several revolutionary products widely adopted by the semiconductor industry: TestKompress, cell-aware test, and streaming scan networks. He has published 300 IEEE research papers and is a co-inventor of 130 U.S. and international patents. His papers won prestigious awards, including two best paper awards published in IEEE Transactions on CAD, one on logic synthesis and another on test compression. In 2009, Janusz received the Stephen Swerling Innovation Award from Mentor Graphics for his breakthrough innovation TestKompress and revitalizing Mentor’s DFT business to its current position as the number one test business in EDA. In 2018, he received the Siemens Inventor of the Year Lifetime Achievement Award for his extensive contributions to DFT. In 2023, he received the prestigious Bob Madge Innovation Award. Welcome, Janusz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».