MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399853824 · doi:10.26685/urncst.603

The Influence of Sex Hormones on Osteoarthritis Pain Perception in Mice

2024· article· en· W4399853824 sur OpenAlexaff
Dhara Parsania, Arnica Khaton, S. Chander

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisHormonePain perceptionPerceptionPsychologyMedicineInternal medicineNeurosciencePhysical therapyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Despite the higher prevalence of osteoarthritis (OA) in women, animal studies are primarily performed in young male mice. There is evidence that cartilage degeneration is more severe in male mice which can be explained by the protective effect of estrogen against OA in females. This aligns with the onset of OA often occurring after menopause in women. This proposed study will assess the potential limitations of using male mice by evaluating the differences in OA pain perception between male and female mouse models, and the role of sex hormones. Methods: A total of 96 mice will be used, split into four groups (n = 12) within their sex: sham, sham + ovariectomized (OVX)/orchiectomized (ORX), destabilization of the medial meniscus (DMM), and DMM + OVX/ORX. Half of the female (n = 24) and male mice (n = 24) will then receive DMM surgery to induce post-traumatic OA. Electronic von Frey (EvF) will be used to measure mechanical allodynia and Pressure Application Measurement (PAM) will assess knee hyperalgesia. Open field testing (OFT) will evaluate locomotor and behavioural activity. Twelve weeks after DMM, all mice will be sacrificed, and knee histological sections will be taken to assess for OA damage using the OARSI and synovial scoring system. Anticipated Results: Higher overall measures of pain, indicated by EvF, knee hyperalgesia, OFT and synovium analysis, are anticipated in intact female mice than in intact male mice. ORX mice will likely experience more allodynia/hyperalgesia than intact male mice and OVX mice will likely experience less allodynia/hyperalesia than intact female mice. Intact DMM female mice will have increased effusion-synovitis at a worse grade than intact DMM male mice. ORX males will experience less severe OA than intact male mice and OVX females will experience more severe OA than intact female mice. Discussion: Anticipated differences between the pain response between male and female mice show that the use of exclusively male mice is a limitation in OA-associated pain research. Conclusion: This novel study considers the role of sex hormones on the pain perception of OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) JournalMême sujetHormonal and reproductive studiesTravaux en français237 207