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Enregistrement W4399854590 · doi:10.1001/jamaoncol.2024.1805

Current Management of Desmoid Tumors

2024· review· en· W4399854590 sur OpenAlexaff
Bernd Kasper, Elizabeth H. Baldini, Sylvie Bonvalot, Dario Callegaro, Kenneth Cardona, Chiara Colombo, Nadège Corradini, Aimeé M. Crago, Angelo Paolo Dei Tos, Palma Dileo, Eldad Elnekave, Joseph P. Erinjeri, Fariba Navid, Jeffrey M. Farma, Andrea Ferrari, Marco Fiore, Rebecca A. Gladdy, Mrinal M. Gounder, Rick L. Haas, Olga Husson, Jean‐Emmanuel Kurtz, Alex J. Lazar, Daniel Orbach, Nicolas Penel, R. Ratan, Chandrajit P. Raut, Christina L. Roland, Ann-Rose W. Schut, Monika Sparber‐Sauer, D. Strauß, Winette T.A. van der Graaf, Marco Vitellaro, Aaron R. Weiss, Alessandro Gronchi, Benjamin A. Alman, Steven Attia, Jyoti Bajpai, Giacomo Giulio Baldi, Livia Prudente Barbieri, Christina Baumgarten, Charlotte Benson, Jean‐Yves Blay, Kjetil Boye, Bernadette Brennan, Andre Domenico Campanacci, Paolo G. Casali, Michela Casanova, Tom Wie-Wu Chen, Lorenzo D’Ambrosio, Chaves Maria Carolina De Menezes, Armelle Dufresne, Hans Roland Dürr, Anna Maria Frezza, David Gyorki, Sam Hackett, Florian Haller, Audrey Hélaine, Peter Hohenberger, Toni Ibrahim, Shintaro Iwata, Robin L. Jones, Akira Kawai, Mohamed Kelany, David G. Kirsch, Andreas Leithner, Andrea J. MacNeill, Christina Messiou, Robert G. Maki, Carlo Morosi, Andrea Napolitano, Yoshihiro Nishida, Elena Palassini, Shreyaskumar Patel, Giulia Personeni, Raphael E. Pollock, Emanuele Rausa, Evelyne Roets, Enrica Rossi, Piotr Rutkowski, D. Salvatore, Claudia Sangalli, Marta Sbaraglia, Philip Michael Smith, Silvia Stacchiotti, William D. Tap, Gabriel Tinoco, Dimitri Tzanis, Michiel A. J. van de Sande, Kim van der Zande, Winan J. van Houdt, Cornelis Verhoef, Andrew J. Wagner, Eva Wardelmann, Jeanne Whiting

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSoft tissue tumor case studies
Établissements canadiensSinai Health SystemPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineMEDLINERandomized controlled trialEvidence-based medicineCryotherapyRadiation therapyClinical trialSarcomaSurgeryPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Desmoid tumor (DT) is a rare and locally aggressive monoclonal, fibroblastic proliferation characterized by a variable and often unpredictable clinical course. Previously, surgery was the standard primary treatment modality; however, within the past decade, a paradigm shift toward less-invasive management has been introduced and an effort to harmonize the strategy among clinicians has been made. To update the 2020 global evidence-based consensus guideline on the management of patients with DT, the Desmoid Tumor Working Group convened a 1-day consensus meeting in Milan, Italy, on June 30, 2023, under the auspices of the European Reference Network on Rare Adult Solid Cancers and Sarcoma Patient Advocacy Global Network, the Desmoid Foundation Italy, and the Desmoid Tumor Research Foundation. The meeting brought together over 90 adult and pediatric sarcoma experts from different disciplines as well as patients and patient advocates from around the world. Observations: The 2023 update of the global evidence-based consensus guideline focused on the positioning of local therapies alongside surgery and radiotherapy in the treatment algorithm as well as the positioning of the newest class of medical agents, such as γ-secretase inhibitors. Literature searches of MEDLINE and Embase databases were performed for English-language randomized clinical trials (RCTs) of systemic therapies to obtain data to support the consensus recommendations. Of the 18 full-text articles retrieved, only 4 articles met the inclusion criteria. The 2023 consensus guideline is informed by a number of new aspects, including data for local ablative therapies such as cryotherapy; other indications for surgery; and the γ-secretase inhibitor nirogacestat, the first representative of the newest class of medical agents and first approved drug for DT. Management of DT is complex and should be carried out exclusively in designated DT referral centers equipped with a multidisciplinary tumor board. Selection of the appropriate strategy should consider DT-related symptoms, associated risks, tumor location, disease morbidities, available treatment options, and preferences of individual patients. Conclusions and Relevance: The therapeutic armamentarium of DT therapy is continually expanding. It is imperative to carefully select the management strategy for each patient with DT to optimize tumor control and enhance quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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