Changes in prenatal cannabis‐related diagnosed disorders after the Cannabis Act and the COVID‐19 pandemic in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Public health concerns regarding pregnant women's health after the enactment of the Cannabis Act in Canada (CAC) (a law that allowed non-medical cannabis use), and the potential impact of the COVID-19 pandemic, call for a contemporary assessment of these two events. Our study measured associations between the CAC, the COVID-19 pandemic and the monthly prevalence rates of cannabis-, all drug- and alcohol-related diagnosed disorders among pregnant women in the province of Quebec. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: This was a quasi-experimental design applying an interrupted time-series methodology in the province of Quebec, Canada. The participants were pregnant women aged 15-49 years, between January 2010 and July 2022. MEASUREMENTS: Administrative health data from the Québec Integrated Chronic Disease Surveillance System were used to classify pregnant women according to cannabis-, all drug (excluding cannabis)- and alcohol-related disorders. The CAC (October 2018) and the COVID-19 pandemic (April 2020) were evaluated as (1) slope changes and (2) level changes. Cannabis-, all drug (excluding cannabis)- and alcohol-related disorders were measured by total monthly age-standardized monthly prevalence rate of each disorder for pregnant women aged 15-49 years. FINDINGS: Before the CAC, the prevalence rate of cannabis-related diagnosed disorders significantly increased each month by 0.5% [95% confidence interval (CI) = 0.3-0.6] in the pregnant population. After the CAC, there were significant increases of 24% (95% CI = 1-53) of cannabis-related diagnosed disorders. No significant changes were observed for all drug (excluding cannabis)- and alcohol-related diagnosed disorders associated with the CAC. A non-significant decrease of 20% (95% CI = -38 to 3) was observed during the COVID-19 pandemic in alcohol-related disorders. CONCLUSIONS: The monthly incidence rates of diagnosed cannabis-related disorders in pregnant women in Quebec increased significantly following the enactment of the Cannabis Act in Canada. Diagnoses of all drug (excluding cannabis)- and alcohol-related disorders remained relatively stable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».