Changes in prenatal cannabis‐related diagnosed disorders after the Cannabis Act and the COVID‐19 pandemic in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Public health concerns regarding pregnant women's health after the enactment of the Cannabis Act in Canada (CAC) (a law that allowed non-medical cannabis use), and the potential impact of the COVID-19 pandemic, call for a contemporary assessment of these two events. Our study measured associations between the CAC, the COVID-19 pandemic and the monthly prevalence rates of cannabis-, all drug- and alcohol-related diagnosed disorders among pregnant women in the province of Quebec. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: This was a quasi-experimental design applying an interrupted time-series methodology in the province of Quebec, Canada. The participants were pregnant women aged 15-49 years, between January 2010 and July 2022. MEASUREMENTS: Administrative health data from the Québec Integrated Chronic Disease Surveillance System were used to classify pregnant women according to cannabis-, all drug (excluding cannabis)- and alcohol-related disorders. The CAC (October 2018) and the COVID-19 pandemic (April 2020) were evaluated as (1) slope changes and (2) level changes. Cannabis-, all drug (excluding cannabis)- and alcohol-related disorders were measured by total monthly age-standardized monthly prevalence rate of each disorder for pregnant women aged 15-49 years. FINDINGS: Before the CAC, the prevalence rate of cannabis-related diagnosed disorders significantly increased each month by 0.5% [95% confidence interval (CI) = 0.3-0.6] in the pregnant population. After the CAC, there were significant increases of 24% (95% CI = 1-53) of cannabis-related diagnosed disorders. No significant changes were observed for all drug (excluding cannabis)- and alcohol-related diagnosed disorders associated with the CAC. A non-significant decrease of 20% (95% CI = -38 to 3) was observed during the COVID-19 pandemic in alcohol-related disorders. CONCLUSIONS: The monthly incidence rates of diagnosed cannabis-related disorders in pregnant women in Quebec increased significantly following the enactment of the Cannabis Act in Canada. Diagnoses of all drug (excluding cannabis)- and alcohol-related disorders remained relatively stable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».