Descriptive comparison of ELISA and PCR methods in SARS-CoV-2 detection
Notice bibliographique
Résumé
The novel coronavirus, SARS-cov-2, is the causal agent of Covid-19, and allegedly to have a zoonotic origin. In 2019, it was reported in Wuhan, China, and declared pandemic by World Health Organization (WHO) between 2020 and 2023 soon after, to date, there are no known effective cure or treatments. Reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) are both commonly used testing assays for SARS-cov-2 diagnosis, but only the RT-PCR recognized as the gold standard for the detection. Despite the better sensitivity and specificity, there are certain limitations RT-PCR possesses that make ELISA more preferable. This article presents a descriptive comparison of ELISA against RT-PCR in term of sensitivity and specificity. In addition, their advantages and disadvantages on these two methods were also discussed. The comparison showed better sensitivity and specificity on RT-PCR as expected, in the aspect of methodology, RT-PCR is more complex and time consuming relative to the ELISA counterpart, which making ELISA more favorable in large-scale implementations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».