The Water Management Impacts of Large-Scale Mining Operations: A Social and Environmental Perspective
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates water consumption in two areas with limited water resources—the Salar de Atacama and Salar de Atacama-Vertiente Pacifico basins in Chile’s Antofagasta Region—with the aim of developing strategies that incorporate social and environmental aspects into water management. A qualitative approach was employed that involved a focus group with twelve water management representatives and surveys of the general population (468 responses). Additionally, the current state of water rights in the two basins was examined and the feasibility of the proposed strategies was assessed. The findings reveal that the mining industry’s development approach is mostly viewed as negative, mainly due to inadequate community engagement, confidential consumption data, and limited government oversight. The quantitative findings indicate that 53.8% of respondents see the main obstacle as the lack of a solution satisfying both parties. Additionally, 35.3%, 24.4%, and 22.4% believe transparency, objective information provision, and detailed resource usage disclosure by mining companies would help. Adopting a comprehensive water stewardship approach that considers social and environmental factors would enable a novel contribution to a more effective and sustainable water resource management system in northern Chile, mitigating communities’ negative perceptions of the industry and facilitating the integration of communities and involved agents. Therefore, improved management and transparent collaboration among stakeholders are essential for responsible water resource use in mining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».