Extending Memory Compatibility with Yosys Front-End in VTR Flow
Notice bibliographique
Résumé
Verilog-to-routing (VTR) is an open source Computer Aided Design (CAD) framework that is widely used for research purposes. VTR provides researchers with a comprehensive set of benchmarks and FPGA architectures to test, compare and verify their designs and CAD algorithms. VTR employs Odin, Yosys and a combination of Yosys+Odin as its front-ends for elaborating digital designs written in Verilog. Yosys is a standalone synthesis framework that is maintained separately. In order to take advantage of Yosys' latest upgrades, it is essential to upgrade VTR in tandem with Yosys to keep up with its latest changes. In our study, we investigated the integration of the latest available version of Yosys into VTR. In the course of this research, we encountered a challenge stemming from a memory incompatibility in newer versions of Yosys. Our primary research question became how to effectively facilitate netlist conversion from Yosys to Odin to overcome this incompatibility issue. We then showcase how this upgrade affects our benchmark suite, highlighting the notable changes in circuit quality and the tool performance. Our post-upgrade evaluations reveal that the STA (static timing analysis) time of placement and the placement time itself exhibited improvements of up to 11.53% and 10.43%, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».