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Enregistrement W4399886299 · doi:10.1145/3625223.3649269

Extending Memory Compatibility with Yosys Front-End in VTR Flow

2023· article· en· W4399886299 sur OpenAlexaff
Alireza Azadi, Amir Arjomand, Kenneth B. Kent

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVLSI and FPGA Design Techniques
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompatibility (geochemistry)Computer scienceFront and back endsOperating systemMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Verilog-to-routing (VTR) is an open source Computer Aided Design (CAD) framework that is widely used for research purposes. VTR provides researchers with a comprehensive set of benchmarks and FPGA architectures to test, compare and verify their designs and CAD algorithms. VTR employs Odin, Yosys and a combination of Yosys+Odin as its front-ends for elaborating digital designs written in Verilog. Yosys is a standalone synthesis framework that is maintained separately. In order to take advantage of Yosys' latest upgrades, it is essential to upgrade VTR in tandem with Yosys to keep up with its latest changes. In our study, we investigated the integration of the latest available version of Yosys into VTR. In the course of this research, we encountered a challenge stemming from a memory incompatibility in newer versions of Yosys. Our primary research question became how to effectively facilitate netlist conversion from Yosys to Odin to overcome this incompatibility issue. We then showcase how this upgrade affects our benchmark suite, highlighting the notable changes in circuit quality and the tool performance. Our post-upgrade evaluations reveal that the STA (static timing analysis) time of placement and the placement time itself exhibited improvements of up to 11.53% and 10.43%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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