Simulating Extensive Air Showers: Investigating the LDF for Electrons and Muons Using the AIRES System
Notice bibliographique
Résumé
Extensive air showers (EAS), cascades of electromagnetic radiation and ionized particles produced when primary cosmic rays (CRs) interact with atmospheric nuclei, generate a plethora of secondary particles, including electrons, muons, alpha particles, X-rays, and neutrons.These phenomena, pivotal in the exploration of high-energy CR interactions, have prompted advancements in simulating the lateral distribution function (LDF) of secondary particles.Utilizing AIR-shower extended simulations (AIRES) software (version 19.04.10), this study presents simulations of EAS to elucidate the impact on the LDF at the high energy thresholds of 1016, 1018 and 1019 eV.The focus is on secondary muons and electrons, considering the influence of primary protons and iron nuclei across zenith angles of 0° , 20° , and 40° .Through the application of an exponential function model, novel coefficients were derived, reflecting the variation of the LDF relative to the distance from the shower core.These coefficients are instrumental in astrophysics and particle physics, offering a nuanced understanding of CR interactions with earth's atmosphere.By delineating the spatial particle distribution during interactions, insights into the shower's lateral extent and configuration are gleaned, facilitating the deduction of the initiating CR's energy.Such knowledge is crucial for CR spectrum analysis.The investigation of electron and muon LDFs not only advances fundamental particle physics but also holds implications for space exploration, radiation protection, and other domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».