Myxomatous mitral valve disease in Labrador Retrievers and Golden Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize myxomatous mitral valve disease (MMVD) in Labrador Retrievers (LRs) and Golden Retrievers (GRs). METHODS: 52 LRs and 20 GRs diagnosed with MMVD composed a retrospective study sample (February 1, 2010, to July 31, 2021). Stored echocardiograms were remeasured. Dogs were staged by 2019 MMVD consensus guidelines. RESULTS: Mean age was 9.9 years in LRs and 9.5 years in GRs, with 31 of 52 LRs (59.6%) and 13 of 20 (65.0%) GRs being male. Forty-six LRs were stage B1 (88.5%), 3 were B2 (5.8%), and 3 were C (5.8%). Fourteen GRs were stage B1 (70.0%), 2 were B2 (10.0%), and 4 were C (20.0%). Of LRs and GRs in stage B2/C, 50% had systolic dysfunction. Atrial fibrillation (AF) and ventricular arrhythmias were identified in 2 of 52 (3.8%) and 10 of 52 (19.2%) LRs at initial diagnosis versus 3 of 20 (15.0%) and 3 of 20 (15.0%) GRs, respectively. All 5 AF dogs were stage C, with intermediate to high probability of pulmonary hypertension. Two additional GRs developed AF during follow-up; thus 5 of 6 (83.3%) stage B2/C GRs ultimately experienced AF. Subjective mitral valve thickening was frequent in both breeds (41/52 LRs [78.8%]; 18/20 GRs [90.0%]), while mitral valve prolapse was more common in LRs (22/52 [42.3%]) than GRs (5/20 [25.0%]). Conclusions: In LRs and GRs, MMVD was relatively late onset, with males overrepresented. Both breeds exhibited mitral valve thickening in association with MMVD, while LRs more commonly exhibited mitral valve prolapse. CLINICAL RELEVANCE: While most LRs and GRs with MMVD were stage B1, those in stage B2/C had increased prevalence of systolic dysfunction and AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».