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Enregistrement W4399887646 · doi:10.1111/1541-4337.13361

Progress of plant‐derived non‐starch polysaccharides and their challenges and applications in future foods

2024· review· en· W4399887646 sur OpenAlexaff
Qing Guo, Min Zhang, Arun S. Mujumdar

Notice bibliographique

RevueComprehensive Reviews in Food Science and Food Safety · 2024
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésFood processingFood industryFood scienceBiotechnologyChemistryBiology

Résumé

The development of future food is devoted not only to obtaining a sustainable food supply but also to providing high-quality foods for humans. Plant-derived non-starch polysaccharides (PNPs) are widely available, biocompatible, and nontoxic and have been largely applied to the food industry owing to their mechanical properties and biological activities. PNPs are considered excellent biomaterials and food ingredients contributing to future food development. However, a comprehensive review of the potential applications of PNPs in future food has not been reported. This review summarized the physicochemical and biological activities of PNPs and then discussed the structure-activity relationships of PNPs. Latest studies of PNPs on future foods including cell-cultured meat, food for special medical purposes (FSMPs), and three-dimensional-printed foods were reviewed. The challenges and prospects of PNPs applied to future food were critically proposed. PNPs with strong thermal stability are considered good thickeners, emulsifiers, and gelatinizers that greatly improve the processing adaptability of foods. The mechanical properties of PNPs and decellularized plant-based PNPs make them desirable scaffolds for cultured meat manufacturing. In addition, the biological activities of PNPs exhibit multiple health-promoting effects; therefore, PNPs can act as food ingredients producing FSMP to promote human health. Three-dimensional printing technology enhances food structures and biological activities of functional foods, which is in favor of expanding the application scopes of PNPs in future food. PNPs are promising in future food manufacturing, and more efforts need to be made to realize their commercial applications.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : aff_core · poids de sondage : 5595.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : conceptual
porte sur le Canada: non
confiance: high

Review of plant-derived polysaccharides for future foods; food science.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : other
porte sur le Canada: non
confiance: high

This review concerns plant polysaccharides and food applications rather than research itself.

Grok 4.5OUT
genre : other
porte sur le Canada: non
confiance: high

Domain review of plant non-starch polysaccharides for future foods; food science, not metaresearch.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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