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Enregistrement W4399887863 · doi:10.1002/rmv.2555

What are the neurodevelopmental outcomes of children with asymptomatic congenital cytomegalovirus infection at birth? A systematic literature review

2024· review· en· W4399887863 sur OpenAlexaboutno aff
Angeliki Smyrli, Vishnuga Raveendran, Simone Walter, Waheeda Pagarkar, Nigel Field, Seilesh Kadambari, Hermione Lyall, Heather Bailey

Notice bibliographique

RevueReviews in Medical Virology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAcademy of Medical SciencesDiabetes UKBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésMedicineAsymptomaticCytomegalovirusPediatricsSensorineural hearing lossMEDLINEHearing lossAudiologyImmunologyInternal medicineViral diseaseHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Congenital cytomegalovirus (cCMV) is among the most common congenital infections globally. Of 85%–90% cCMV‐infected infants without symptoms at birth, 10%–15% develop sequelae, most commonly sensorineural hearing loss (SNHL); their childhood neurodevelopmental outcomes are less well understood. Embase and MEDLINE were searched for publications from 16 th September 2016 to 9th February 2024 to identify studies reporting primary data on neurodevelopmental outcomes in children with asymptomatic cCMV (AcCMV), measured using assessment tools or as evaluated by the study investigators, clinicians, educators, or parents. The Newcastle‐Ottawa scale was applied to studies to assess risk of bias. Of 28 studies from 18 mostly high‐income countries, there were 5‐109 children with AcCMV per study and 6/28 had a mean or median age at last follow‐up of ≥5 years. Children with AcCMV had better neurodevelopmental outcomes than children with symptomatic cCMV in 16/19 studies. Of 9/28 studies comparing AcCMV with CMV‐uninfected children, six reported similar outcomes whilst three reported differences limited to measures of full‐scale intelligence and receptive vocabulary among children with AcCMV and SNHL, or more generally in motor impairment. Common limitations of studies for our question were a lack of cCMV‐uninfected controls, heterogeneous definitions of AcCMV, lack of focus on neurodevelopment, selection bias and inadequate follow‐up. There was little evidence of children with AcCMV having worse neurodevelopmental outcomes than CMV‐uninfected children, but this conclusion is limited by study characteristics and quality; findings highlight the need for well‐designed and standardised approaches to investigate long‐term sequelae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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