The role of science in resilience planning for military-civilian domains in the U.S. and NATO
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the NATO member nations have committed to a coordinated approach to strengthening resilience among the Allies, including the development of National Resilience Plans (NRPs). The Allies outlined the extent to which the robustness of their respective military capacities requires the designed resilience of systems that bridge civilian and military domains. This article outlines the role that resilience plays in supporting tactical and strategic measures of national security and defense within military and civilian domains. This exploration provides an outline of how resilience is currently applied in practice by the U.S. Department of Defense (DOD) and NATO. Building on this diversity of applications, various categorical forms of resilience drawn from the empirical science of resilience are positioned within NATO’s emerging frame for ‘layered’ resilience. This article reinforces the scientific debate that an optimal orientation to resilience leaves open the door for the transformative adaptation of function and identity when the single-equilibrium processes of resilience reach their limits. This article concludes with a normative perspective on how military and civilian resilience planning could support the development of NRPs that would amplify the Allies’ collective capacity to face shared security threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,047 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».