Neurocognitive outcome post cranioplasty: The role of cerebral hemodynamics and cerebrospinal fluid dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cranioplasty has been useful in treating the symptoms associated with the "Sunken skin flap syndrome" post decompressive craniectomy, for which various mechanisms have been proposed. In this study, we aim to assess the changes in the cerebral blood flow and intracranial cerebrospinal fluid (CSF) dynamics post cranioplasty and correlate with the improvement in the neurocognitive status. Methods: Computed tomography perfusion and cine magnetic resonance imaging studies were done to study the changes in cerebral perfusion and CSF flow dynamics postcranioplasty. The cognitive status was assessed using Montreal cognitive assessment, mini-mental state examination, and frontal assessment battery scores in the preoperative period and at 1 and 6 months follow-up. Results: There was a significant change in cognitive status postcranioplasty, both at 1 and 6 months follow-up, which was associated with a significant improvement in cerebral blood flow, decreased mean transit time, and improvement in the mean and peak CSF flow velocities at the foramen of Magendie and aqueduct of Sylvius. Conclusion: Cranioplasty leads to a marked improvement in cerebral hemodynamics, which is more significant on the ipsilateral side. It also leads to increased CSF turnover and improved CSF circulation. Improved cerebral perfusion and, more importantly, CSF dynamics may be responsible for the demonstrable improvement in the neurocognition in the postcranioplasty period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».