Doenças orgânicas, parâmetros bioquímicos e antropométricos em crianças com dificuldades alimentares
Notice bibliographique
Résumé
Objetivos: descrever parâmetros bioquímicos e antropométricos de acordo com a presença e ausência de doenças orgânicas em crianças com dificuldades alimentares. Materiais e métodos: Estudo transversal com dados retrospectivos de um ambulatório de dificuldades alimentares. Doença orgânica foi definida como qualquer condição de saúde na qual há um processo de doença observável e mensurável. Características sociodemográficas, peso e parâmetros bioquímicos foram extraídos da anamnese da criança relatada pelos pais/cuidadores. Parâmetros bioquímicos incluíram dados hematológicos, micronutrientes, índices inflamatórios, perfis lipídicos e glicêmicos. Estatística descritiva, teste de Wilcoxon foram utilizadas para verificar possíveis diferenças. Valores significativos de 5% (p<0,05) foram estabelecidos. Resultados: A média de idade foi de 3,97 (IC95% 3,60, 4,33) anos, 39,85% relataram apresentar doença orgânica e 70,12% eram seletivos. Crianças com doença orgânica apresentaram menores valores de peso e altura. A hemoglobina foi o único parâmetro bioquímico que apresentou associações significativas, onde 52,5% das crianças com doença orgânica apresentaram valores abaixo de 12,6mg/dL. Conclusão: Crianças com e sem doenças orgânicas apresentam poucas variações clínicas e bioquímicas. Isso pode ser devido ao papel secundário da doença orgânica no desenvolvimento de dificuldades alimentares durante a infância.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».