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Record W4399908036 · doi:10.18316/sdh.v12i1.10631

Doenças orgânicas, parâmetros bioquímicos e antropométricos em crianças com dificuldades alimentares

2024· article· pt· W4399908036 on OpenAlexaff
Nathalia Gioia, Priscila Maximino, Luana Romão Nogueira, Ana Carolina Barco Leme, Raquel Ricci, Camila Fussi, Mauro Fisberg

Bibliographic record

VenueSaúde e Desenvolvimento Humano · 2024
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicChild Nutrition and Feeding Issues
Canadian institutionsUniversity of Guelph
Fundersnot available
KeywordsMedicinePsychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objetivos: descrever parâmetros bioquímicos e antropométricos de acordo com a presença e ausência de doenças orgânicas em crianças com dificuldades alimentares. Materiais e métodos: Estudo transversal com dados retrospectivos de um ambulatório de dificuldades alimentares. Doença orgânica foi definida como qualquer condição de saúde na qual há um processo de doença observável e mensurável. Características sociodemográficas, peso e parâmetros bioquímicos foram extraídos da anamnese da criança relatada pelos pais/cuidadores. Parâmetros bioquímicos incluíram dados hematológicos, micronutrientes, índices inflamatórios, perfis lipídicos e glicêmicos. Estatística descritiva, teste de Wilcoxon foram utilizadas para verificar possíveis diferenças. Valores significativos de 5% (p<0,05) foram estabelecidos. Resultados: A média de idade foi de 3,97 (IC95% 3,60, 4,33) anos, 39,85% relataram apresentar doença orgânica e 70,12% eram seletivos. Crianças com doença orgânica apresentaram menores valores de peso e altura. A hemoglobina foi o único parâmetro bioquímico que apresentou associações significativas, onde 52,5% das crianças com doença orgânica apresentaram valores abaixo de 12,6mg/dL. Conclusão: Crianças com e sem doenças orgânicas apresentam poucas variações clínicas e bioquímicas. Isso pode ser devido ao papel secundário da doença orgânica no desenvolvimento de dificuldades alimentares durante a infância.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.388
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.323
Teacher spread0.285 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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