Uncertainty Analysis of Intensity-Duration-Frequency Curves of Babylon City
Notice bibliographique
Résumé
A substantial subject for the hydrological cycle, engineers must be able to determine the amount of rainfall in order to design structures and dams that deal with collection, transport and storage runoff.The study provides information on the amount of rainfall (measured in millimeters) that occurred annually from 1991 to 2021 in a single meteorological station in Iraq, specifically Babylon.The distributions of observed frequency are described, and the study attempts to fit three theoretical distributions (Gamma, Log Normal, and Normal) to the data.The distributions and tests chosen for the study play crucial roles in statistical analysis.The Normal distribution, a fundamental pattern in statistics, helps identify common trends in data and is a key part of quality control processes.It is often taught early in statistical education due to its significance in understanding natural variations and environmental factors.The Gamma distribution is widely used in statistics to model time durations for tasks or events.The Log-Normal distribution describes a variable whose logarithm follows a normal distribution.Chi-square test is a statistical method to compare expected and observed outcomes across different categories, commonly employed in survey analysis.The Kolmogorov-Smirnov test compares distributions of two independent samples, useful for evaluating how well a theoretical distribution fits actual data.Researchers use this test under similar conditions as the Chi-square test.The Kolmogorov-Smirnov and Chi-Square and Anderson-Darling indices where, the calculated value of nonparametric test (statistic value) is extract and compared with the tabular value (critical value) based on the significant (α) and degrees of freedom, if the calculated value is less than the tabular value, we accept the null hypothesis (good fit); otherwise, we do not accept the null hypothesis (poor fit).They are used to compare the theoretical distributions to the observed data.The study then focuses on the Intensity-Duration-Frequency (IDF) curves for extreme rainfall values, with durations of 15, 30, and 60 minutes.The results reveal that rainfall intensity decreases as the duration of the storm increases.Additionally, rainfall of a specific duration shows higher intensity if the return period is greater.Gumbel's extreme value distribution, Normal distribution, and Log Normal distribution are used to fit rainfall data with 5, 10, 15, and 50-year return periods.The Excel Software showed that the lognormal, normal, and Gamma probability distributions were the best fit for the data group for all durations.The software estimated the intensities of precipitation for return periods of 5, 10, 15, and 50 years, and the Log Normal distribution presented as the good agreement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».