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Enregistrement W4399918549 · doi:10.1038/s41419-024-06822-3

Mechano-inhibition of endocytosis sensitizes cancer cells to Fas-induced Apoptosis

2024· article· en· W4399918549 sur OpenAlexaff
Mehmet H. Kural, Umidahan Djakbarova, Bilal Çakir, Yoshiaki Tanaka, Emily T. Chan, Valeria I. Arteaga Muniz, Yasaman Madraki, Hong Qian, Jin‐Kyu Park, Lorenzo R. Sewanan, In‐Hyun Park, Laura E. Niklason, Cömert Kural

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesDivision of Molecular and Cellular BiosciencesNational Heart, Lung, and Blood InstitutePelotoniaOhio State UniversityNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Science FoundationU.S. Department of Health and Human ServicesYale UniversityNational Institute of General Medical SciencesAmerican Heart Association
Mots-clésEndocytosisApoptosisCell biologyCancer cellChemistryCancer researchCancerBiologyCellBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transmembrane death receptor Fas transduces apoptotic signals upon binding its ligand, FasL. Although Fas is highly expressed in cancer cells, insufficient cell surface Fas expression desensitizes cancer cells to Fas-induced apoptosis. Here, we show that the increase in Fas microaggregate formation on the plasma membrane in response to the inhibition of endocytosis sensitizes cancer cells to Fas-induced apoptosis. We used a clinically accessible Rho-kinase inhibitor, fasudil, that reduces endocytosis dynamics by increasing plasma membrane tension. In combination with exogenous soluble FasL (sFasL), fasudil promoted cancer cell apoptosis, but this collaborative effect was substantially weaker in nonmalignant cells. The combination of sFasL and fasudil prevented glioblastoma cell growth in embryonic stem cell-derived brain organoids and induced tumor regression in a xenograft mouse model. Our results demonstrate that sFasL has strong potential for apoptosis-directed cancer therapy when Fas microaggregate formation is augmented by mechano-inhibition of endocytosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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