Impact of COVID-19 on mild vascular cognitive impairment in patients with atrial fibrillation: results of a three-year observational study
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between vascular cognitive impairment (VCI) and atrial fibrillation (AF) is mediated by multiple mechanisms, including vascular risk factors associated with a more severe course of COVID-19. Objective : to investigate the impact of COVID-19 on the dynamics of cognitive status parameters in patients with AF over an observation period of 36 months. Material and methods . The observational study included 51 patients (19 men and 32 women; age ranged from 46 to 73 years, mean age 57.7 years) who met the inclusion criteria. All study participants were tested at baseline and after 36 months using Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The study took place during COVID-19 pandemic, and 25.5% of patients had documented SARS-CoV-2-associated pneumonia. During the observation period, patients received stable background therapy to prevent modifiable vascular risk factors. Two groups were formed: group 1 (n=13) — COVID-19 “+”, group 2 (n=38) — COVID-19 “-”. Patients in group 1 were more likely to have stage IIIarterialhyper-tension (46.2% vs. 17.9% in group 2; p<0.05), had a history of ischemic stroke (38.5% vs. 5.3% in group 2; p<0.05), were not vaccinated with Gam-COVID-Vac vaccine (23.1% vs. 73.7% in group 2; p<0.05). Results . Patients with AF after SARS-CoV-2 virus infection experienced deterioration of VCI from 22.7±2.1 to 20.2±1.6 points according to MoCA (p<0.05) due to impairments in executive functions, attention, memory and speech. After 36 months of observation, the number of patients with a memory index score <7 points, which indicates a high risk of conversion of mild cognitive impairment to dementia, increased by 30.7% in group 1 and by 5.3% in group 2 (p<0.05). Conclusion . Patients with atrial fibrillation who had COVID-19 showed a more pronounced progression of cognitive impairment despite the constant use of stable background therapy aimed at correcting modifiable vascular risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».