Real‐world biologics response and super‐response in the International Severe Asthma Registry cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Biologic asthma therapies reduce exacerbations and long‐term oral corticosteroids (LTOCS) use in randomized controlled trials (RCTs); however, there are limited data on outcomes among patients ineligible for RCTs. Hence, we investigated responsiveness to biologics in a real‐world population of adults with severe asthma. Methods Adults in the International Severe Asthma Registry (ISAR) with ≥24 weeks of follow‐up were grouped into those who did, or did not, initiate biologics (anti‐IgE, anti‐IL5/IL5R, anti‐IL4/13). Treatment responses were examined across four domains: forced expiratory volume in 1 second (FEV 1 ) increase by ≥100 mL, improved asthma control, annualized exacerbation rate (AER) reduction ≥50%, and any LTOCS dose reduction. Super‐response criteria were: FEV 1 increase by ≥500 mL, new well‐controlled asthma, no exacerbations, and LTOCS cessation or tapering to ≤5 mg/day. Results 5.3% of ISAR patients met basic RCT inclusion criteria; 2116/8451 started biologics. Biologic initiators had worse baseline impairment than non‐initiators, despite having similar biomarker levels. Half or more of initiators had treatment responses: 59% AER reduction, 54% FEV 1 increase, 49% improved control, 49% reduced LTOCS, of which 32%, 19%, 30%, and 39%, respectively, were super‐responses. Responses/super‐responses were more frequent in biologic initiators than in non‐initiators; nevertheless, ~40–50% of initiators did not meet response criteria. Conclusions Most patients with severe asthma are ineligible for RCTs of biologic therapies. Biologics are initiated in patients who have worse baseline impairments than non‐initiators despite similar biomarker levels. Although biologic initiators exhibited clinical responses and super‐responses in all outcome domains, 40–50% did not meet the response criteria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».