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Enregistrement W4399929256 · doi:10.1111/all.16178

Real‐world biologics response and super‐response in the International Severe Asthma Registry cohort

2024· article· en· W4399929256 sur OpenAlexaff
Eve Denton, Mark Hew, Matthew Peters, John W. Upham, Lakmini Bulathsinhala, Trung N. Tran, Neil Martin, Céline Bergeron, Mona Al‐Ahmad, Alan Altraja, Désirée Larenas‐Linnemann, Ruth Murray, C.A. Celis-Preciado, Riyad Al‐Lehebi, Manon Belhassen, Mohit Bhutani, Sinthia Bosnic‐Anticevich, Arnaud Bourdin, Guy Brusselle, John Busby, Giorgio Walter Canonica, Enrico Heffler, Kenneth R. Chapman, Jérémy Charriot, George Christoff, Li Ping Chung, Borja G. Cosío, Andréanne Côté, Richard W. Costello, Breda Cushen, James Fingleton, João Fonseca, Peter G. Gibson, Liam G. Heaney, Wan‐Chun Huang, Takashi Iwanaga, David J. Jackson, Mariko Siyue Koh, Lauri Lehtimäki, Jorge Máspero, Bassam Mahboub, Andrew Menzies‐Gow, Patrick Mitchell, Nikolaos G. Papadopoulos, Andriana Ι. Papaioannou, Luis Pérez de Llano, Diahn‐Warng Perng, Paul Pfeffer, Todor A. Popov, Celeste Porsbjerg, Chin Kook Rhee, Nicolás Roche, Mohsen Sadatsafavi, Sundeep Salvi, Johannes Martin Schmid, Chau‐Chyun Sheu, Concetta Sirena, Carlos A. Torres‐Duque, Laila Salameh, Pujan H. Patel, Charlotte Suppli Ulrik, Eileen Wang, Michael E. Wechsler, David Price

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of TorontoUniversity of AlbertaVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOptimum Patient CareSanofiGlaxoSmithKlineTeva Pharmaceutical IndustriesSeqirusAstraZeneca
Mots-clésMedicineAsthmaCohortCohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Biologic asthma therapies reduce exacerbations and long‐term oral corticosteroids (LTOCS) use in randomized controlled trials (RCTs); however, there are limited data on outcomes among patients ineligible for RCTs. Hence, we investigated responsiveness to biologics in a real‐world population of adults with severe asthma. Methods Adults in the International Severe Asthma Registry (ISAR) with ≥24 weeks of follow‐up were grouped into those who did, or did not, initiate biologics (anti‐IgE, anti‐IL5/IL5R, anti‐IL4/13). Treatment responses were examined across four domains: forced expiratory volume in 1 second (FEV 1 ) increase by ≥100 mL, improved asthma control, annualized exacerbation rate (AER) reduction ≥50%, and any LTOCS dose reduction. Super‐response criteria were: FEV 1 increase by ≥500 mL, new well‐controlled asthma, no exacerbations, and LTOCS cessation or tapering to ≤5 mg/day. Results 5.3% of ISAR patients met basic RCT inclusion criteria; 2116/8451 started biologics. Biologic initiators had worse baseline impairment than non‐initiators, despite having similar biomarker levels. Half or more of initiators had treatment responses: 59% AER reduction, 54% FEV 1 increase, 49% improved control, 49% reduced LTOCS, of which 32%, 19%, 30%, and 39%, respectively, were super‐responses. Responses/super‐responses were more frequent in biologic initiators than in non‐initiators; nevertheless, ~40–50% of initiators did not meet response criteria. Conclusions Most patients with severe asthma are ineligible for RCTs of biologic therapies. Biologics are initiated in patients who have worse baseline impairments than non‐initiators despite similar biomarker levels. Although biologic initiators exhibited clinical responses and super‐responses in all outcome domains, 40–50% did not meet the response criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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