The Evaluation of a Web-Based Intervention (Deprexis) to Decrease Depression and Restore Functioning in Veterans: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depressive symptoms are common in veterans, and the presence of these symptoms increases disability as well as suicidal thoughts and behaviors. However, there is evidence that these symptoms often go untreated. Intervening before symptoms become severe and entrenched is related to better long-term outcomes, including improved functioning and less disease chronicity. Computer-delivered interventions may be especially appropriate for those veterans with mild to moderate depressive symptoms, because these interventions can require fewer resources and have lower barriers to access and thus have potential for wider reach. Despite this potential, there is a dearth of research examining computerized interventions for depressive symptoms in veteran samples. OBJECTIVE: The aim of this study is to evaluate the efficacy of Deprexis (GAIA AG), a computerized intervention for depressive symptoms and related functional impairment. METHODS: Veterans will be recruited through the US Department of Veterans Affairs electronic medical record and through primary care and specialty clinics. First, qualitative interviews will be completed with a small subset of veterans (n=16-20) to assess the acceptability of treatment procedures. Next, veterans (n=132) with mild to moderate depressive symptoms will be randomly assigned to the fully automated Deprexis intervention or a treatment-as-usual control group. The primary outcomes will be self-reported depressive symptoms and various dimensions of psychosocial functioning. RESULTS: This project was funded in May 2024, and data collection will be conducted between October 2024 and April 2029. Overall, 4 participants have been recruited as of the submission of the manuscript, and data analysis is expected in June 2029, with initial results expected in November 2029. CONCLUSIONS: This study will provide initial evidence for the efficacy of self-guided, computerized interventions for depressive symptoms and functional impairment in veterans. If effective, these types of interventions could improve veteran access to low-resource psychosocial treatments. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06217198; https://www.clinicaltrials.gov/study/NCT06217198. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/59119.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».