Virtual, augmented and mixed reality for motor neurorehabilitation: a scoping review focused on the role of body representation (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Extended reality (XR), encompassing virtual reality (VR), augmented reality (AR), and mixed reality (MR), is increasingly used in neurorehabilitation to provide multisensory feedback and promote neural plasticity in sensorimotor networks. OBJECTIVE This scoping review aimed to: (1) examine how XR technologies are applied in motor neurorehabilitation; (2) explore how body representation and somatic embodiment are addressed; and (3) analyse the methodological designs of XR-based interventions. METHODS The protocol was registered in PROSPERO (ID: 481092) and conducted in accordance with PRISMA-ScR guidelines. A structured search of PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science identified relevant peer-reviewed articles published up to 2023. Studies were included if they: (a) involved XR-based interventions explicitly targeting neurorehabilitation; and (b) reported data on implementation or user outcomes. Exclusion criteria included non-XR studies and reviews lacking original findings. Key variables extracted included study design, participant characteristics, XR devices and software used, and treatment approaches related to somatic embodiment. Methodological quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS A total of 26 studies were included, primarily clinical trials involving neurological patients. XR technologies have evolved considerably between 2008 and 2023, with the adoption of cost-effective devices such as Oculus Rift and HTC Vive accelerating research. Interventions often targeted sensorimotor deficits, with many studies showing measurable improvements in motor and cognitive function. Both first-person and third-person perspectives were employed, with task-specific advantages for each. Five studies incorporated EEG to monitor brain responses, while two used non-invasive brain stimulation to augment therapeutic effects. Additional tools included eye trackers and motion sensors. Unity 3D was the most widely used development platform for XR applications. CONCLUSIONS Evidence from the reviewed studies supports the effectiveness of XR interventions in enhancing reinforcement learning and facilitating recovery in neurorehabilitation. Tailored XR approaches, grounded in embodiment principles and patient-specific needs, show promise for improving outcomes in neurological rehabilitation programs. CLINICALTRIAL Prospero ID: 481092
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».