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Enregistrement W4399972177 · doi:10.37493/2308-4758.2023.2.2

Morphotype Approach in the Study of Spatial Planning Organization in Urban Landscape (by the Example of the City of Stavropol)

2023· article· en· W4399972177 sur OpenAlexaboutno aff
Iulia Bobrova, A. V. Lysenko

Notice bibliographique

RevueNauka Innovatsii Tekhnologii · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyUrban landscapeQuarter (Canadian coin)Urban planningSpatial organizationLandscape planningUrban morphologyWork (physics)CartographyEnvironmental planningEnvironmental resource managementRegional scienceCivil engineeringArchaeologyEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. The article discusses the features of spatial planning organization of urban landscape in Stavropol based on the selection and analysis of morphotypes of urban buildings, as spatial and territorial formations of the same type of functional, historical and planning structure, formed by choice, architectural and temporary objects, and undergoing constant change, taking into account the development of urban environment. The study gives general assessment of the importance of identifying morphotypes of the urban landscape and the possibility of morphotype consideration at different stages of the analysis of its territorial organization and structure. Materials and research methods. The work is based on the analysis of historical cartographic material, topographic plans and modern data of remote sensing of the Earth. The main methods for studying the urban landscape are historical, diachronic analysis, cartographic, aerospace, GIS technologies. Research results and their discussion. The historical prerequisites for the formation of morphotypes of the Stavropol urban landscape are revealed. A diachronic analysis of the landscape of the city of Stavropol was carried out in the period from 1777 to 2022, and on its basis, a map of the formation of the spatial planning organization of the urban landscape was developed. The main morphotypes of the development of the city of Stavropol are determined. The analysis of changes in the morphotype of the urban landscape was carried out by the example of a city quarter with determination of important quantitative indicators characterizing the intra-quarter morphology of the urban space. Conclusions. As a result of the morphotype analysis of urban landscape, it is possible to obtain data that allow carrying out a landscape-ecological assessment of the urban environment, assessing the current and future state of the spatial planning organization of the urban landscape, regulating urban development and forming the urban environment. It also provides an opportunity to determine the vector of city development in the spatial, socio-economic and landscapeecological respect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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