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Enregistrement W4399974731 · doi:10.29169/1927-5129.2024.20.08

Only the Greenhouse Gas, Water Vapor, Measurably Warms the Earth

2024· article· en· W4399974731 sur OpenAlexaffvenue
H. Douglas Lightfoot, Gerald Ratzer

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater vaporGreenhouse gasEnvironmental scienceAstrobiologyEarth (classical element)Greenhouse effectAtmospheric sciencesMeteorologyGeologyGlobal warmingClimate changeOceanographyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data is available for the 61 greenhouse gases (GHGs) in Table 2.14 of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Fourth Assessment Report (AR4) to calculate their contribution to global warming in degrees Celsius. The procedure is described in the recently published study Reliable Physics Demand Revision of the IPCC Global Warming Potentials. In the current study, the contribution was calculated for each 61 GHG. The sum of the contributions of the 61 GHGs was 0.00833oC out of 26oC, which, for this example, is the difference in temperature between Pond Inlet and Amsterdam. This amount of temperature is too small to measure. Thus, with all other GHGs except water vapor eliminated as warming gases, water vapor is the only GHG that causes measurable warming of the Earth’s atmosphere. This is the exact result of the mathematical model of the Earth’s atmosphere developed in 1904 by Willis Carrier, i.e., the psychrometric chart, which is now a computer program, i.e., Humidair. Thus, the two methods used 120 years apart are robust and give the same result, confirming the unique role of water vapor in the temperature of Earth’s atmosphere and the virtually non-temperature role of the 61 GHGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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