Analisis Tingkat Modal Sosial Masyarakat Dalam Pengembangan Pariwisata (Studi Kasus: Kampung Warna-Warni Teluk Seribu)
Notice bibliographique
Résumé
Modal sosial yang dimiliki masyarakat memainkan peran yang sangat signifikan dalam meningkatkan pengembangan pariwisata, masyarakat dengan modal sosial yang tinggi cenderung lebih aktif berpartisipasi untuk mencapai tujuan bersama, sehingga meningkatkan kesadaran dan kepedulian terhadap pengembangan pariwisata. Kampung Warna-Warni Teluk Seribu merupakan salah satu wisata yang berkembang karena kesadaran masyarakat sekitar akan potensi wilayah mereka. Sehingga, penelitian ini bertujuan ingin mengetahui kondisi dan tingkat modal sosial masyarakat dalam pengembangan pariwisata yang berada pada Kampung Warna-Warni Teluk Seribu. Metode analisis skoring yang dibantu dengan skala likert digunakan dalam penelitian ini dengan menyebarkan kuisioner kepada masyarakat. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini menunjukan bahwa modal sosial yang dimiliki masyarakat Kampung Warna-Warni Teluk Seribu termasuk kedalam tingkatan yang tinggi. Tingginya modal sosial yang dimiliki masyarakat akan meningkatkan partisipasi mereka dalam pengembangan pariwisata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».