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Enregistrement W4399979246 · doi:10.35718/compact.v3i1.1166

Evaluasi Sistem Pengelolaan Sampah Di Kampung Atas Air, Kelurahan Baru Tengah, Kecamatan Balikpapan Barat, Kota Balikpapan.

2024· article· id· W4399979246 sur OpenAlexaff
Muhammad Aziz Indrawijaya, Mohtana Kharisma Kadri, Dwiana Novianti Tufail, Rulliannor Syah Putra

Notice bibliographique

RevueCOMPACT Spatial Development Journal · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWaste Management and Recycling
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaruGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pengelolaan sampah di Kota Balikpapan, terutama di Kampung Atas Air, Kelurahan Baru Tengah, menghadapi tantangan dalam manajemen dan kesadaran masyarakat. Kampung ini adalah bagian dari kawasan permukiman kumuh dengan karakteristik rumah panggung dan mayoritas penduduknya nelayan. Penumpukan sampah yang belum tertangani dengan baik menjadi masalah utama, mengancam ekosistem pesisir dan kualitas lingkungan. Sistem pengelolaan yang tidak sesuai standar rumah layak huni juga berdampak negatif pada lingkungan, ekonomi, sosial, dan kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sistem pengelolaan sampah di Kampung Atas Air melalui aspek teknis operasional dan non teknis, termasuk pemilahan dan pewadahan, pengumpulan, pengangkutan, pemanfaatan, kelembagaan, peraturan, pembiayaan, dan peran masyarakat. Data dikumpulkan melalui survei primer dengan observasi secara langsung. Analisis dilakukan secara deskriptif komparatif untuk membandingkan kondisi eksisting dengan standar yang berlaku. Hasil penelitian akan menunjukkan adanya beberapa masalah dalam sistem pengelolaan sampah di Kampung Atas Air, terutama dalam pemilahan, pewadahan, dan kesadaran masyarakat. Evaluasi ini penting untuk mengidentifikasi aspek yang belum sesuai dengan standar, guna menekan timbulan sampah di kawasan tersebut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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