ATLAS ITk Strip Sensor Quality Control and Review of ATLAS18 Pre-Production Sensor Results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the upgrade of the LHC to the High-Luminosity LHC (HL-LHC), the Inner Detector will be replaced with the new all-silicon ATLAS Inner Tracker (ITk) to maintain tracking performance in a high-occupancy environment and to cope with the increase in the integrated radiation dose. Comprising an active area of $165\\,\\mathrm{m^2}$, the outer four layers in the barrel and six disks in the endcap region will host strip modules, built with single-sided micro-strip sensors and glued-on hybrids carrying the front-end electronics necessary for readout. The strip sensors are manufactured as n$^+$-in-p devices from high-resistivity silicon in 8 different shapes, from square in the barrel staves to a stereo annulus wedge-shape in the endcap discs, developed to withstand a total fluence of $1.6 \\times 10^{15}\\,\\mathrm{n_{eq}/cm^2}$ and a total ionising dose of $66\\,\\mathrm{MRad}$. In 2020 the ITk Strip Sensors project has transitioned into the pre-production phase, where 5% of the production volume, a total of 1101 ATLAS18 wafers, was produced by Hamamatsu Photonics. Before being shipped out for module building, the ATLAS18 main sensors were tested at different institutes in the collaboration for mechanical and electrical compliance with technical specifications, the quality control (QC), while fabrication parameters were verified using test structures from the same wafers, the quality assurance (QA). The sensor QC evaluation program, test results and statistics, as well as experience gained from pre-production will be summarised in this contribution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle