ATLAS ITk Strip Sensor Quality Control and Review of ATLAS18 Pre-Production Sensor Results
Notice bibliographique
Résumé
With the upgrade of the LHC to the High-Luminosity LHC (HL-LHC), the Inner Detector will be replaced with the new all-silicon ATLAS Inner Tracker (ITk) to maintain tracking performance in a high-occupancy environment and to cope with the increase in the integrated radiation dose.Comprising an active area of 165 m 2 , the outer four layers in the barrel and six disks in the endcap region will host strip modules, built with single-sided micro-strip sensors and glued-on hybrids carrying the front-end electronics necessary for readout.The strip sensors are manufactured as n + -in-p devices from high-resistivity silicon in 8 different shapes, from square in the barrel staves to a stereo annulus wedge-shape in the endcap discs, developed to withstand a total fluence of 1.6 × 10 15 n eq /cm 2 and a total ionising dose of 66 MRad.In 2020 the ITk Strip Sensors project has transitioned into the pre-production phase, where 5% of the production volume, a total of 1101 ATLAS18 wafers, was produced by Hamamatsu Photonics.Before being shipped out for module building, the ATLAS18 main sensors were tested at different institutes in the collaboration for mechanical and electrical compliance with technical specifications, the quality control (QC), while fabrication parameters were verified using test structures from the same wafers, the quality assurance (QA).The sensor QC evaluation program, test results and statistics, as well as experience gained from pre-production will be summarised in this contribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».