Dual-Band 3-D Implantable MIMO Antenna for IoT-Enabled Wireless Capsule Endoscopy
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes an implantable antenna using a 3-D multiple-input-multiple-output (MIMO) configuration, which operates at 915 and 2450-MHz bands. Both frequency bands are wider enough to cover the important industrial, scientific, and medical (ISM) bands at 915 and 2450 MHz. Using a meandered geometry, introducing capacitive regions between meandered arms and partially slotted ground keeps the antenna dimensions small. Consequently, it consumes an overall volume of$5\times 5\times 4.75{=}118.75$mm3 ($0.0001\lambda _{g} {^{{3}}}$, where$\lambda _{g}$is the guided wavelength at 915 MHz). All elements of the antenna radiate in diversified directions, enabling radiation pattern diversity, resulting in a lower envelope correlation coefficient (ECC) value. Moreover, it provides good gains at both frequency bands (−28.85 dBi at 915 MHz and −20.68 dBi at 2450 MHz). The MIMO channel parameters, and user safety analysis are performed, indicating satisfactory results. Each element of the proposed antenna has a peak SAR value of 306.19 and 252.36 W/Kg at 915 MHz and 2.45 GHz, respectively. The radiation efficiency of the MIMO antenna system is noted to be 0.15 and 0.19% at 915 and 2450 MHz, respectively. When the implant has$B_{r}{=}120$Mb/s (high-speed connectivity), the proposed antenna can cover an area up to 8 and 5.2 m at 915 and 2450 MHz, respectively. The practical validation of the proposed design is performed considering two software-defined radios (SDRs). To the best of the authors’ knowledge, this is the most compact 3-D implantable MIMO antenna that has been designed to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».