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Enregistrement W4399993927 · doi:10.1139/apnm-2024-0105

Impact of a simulated multiday heatwave on nocturnal physiology, behavior, and sleep: a 10-day confinement study

2024· article· en· W4399993927 sur OpenAlexaffvenue
Leonidas G. Ioannou, Lydia Tsoutsoubi, Konstantinos Mantzios, Urša Ciuha, Glen P. Kenny, Lars Nybo, Andreas D. Flouris, Igor B. Mekjavić

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSEuropean Commission
Mots-clésNocturnalSleep (system call)MedicinePhysiologyGerontologyInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the impact of a multiday heatwave on nocturnal physiology, behavior, and sleep under controlled conditions with comprehensive monitoring of environmental factors and participant activities. Seven young healthy males were confined for 10 days in controlled conditions that ranged between hot-to-warm (day: 35.4 °C, night: 26.3 °C) during nights 4–6 and temperate (day: 25.4 °C, night: 22.3 °C) before (nights 1–3) and after (nights 7–10) the heatwave. Measurements included core and skin temperatures, heart rate, sympathovagal balance, vasomotion indicators, urine samples, blanket coverage, subjective sleep assessments, and partial polysomnography. The average nocturnal core temperature was 0.2 °C higher during and after the heatwave compared to the pre-heatwave period, with this difference being more pronounced (+0.3 °C) in the first 2 h of sleep ( p < 0.001). For every 0.1 °C rise in overnight core temperature, the total sleep time decreased by 14 min (pseudo- R2 = 0.26, p = 0.01). The elevated core temperatures occurred despite the participants exhibiting evident thermoregulatory behavior, as they covered 30% less body surface during the heatwave compared to pre- and post-heatwave periods ( p < 0.001). During the heatwave, mean skin temperature at bedtime was 1.3 °C higher than pre-heatwave and 0.8 °C higher than post-heatwave periods ( p < 0.001). No differences in other responses, including heart rate and vasomotion indicators, were observed. The paper details a 20-min sleepwalking episode that was coupled with marked changes in sleepwalker’s thermophysiological responses. In conclusion, the simulated heatwave resulted in higher overnight core temperature which was associated with reduced total sleep time. Behavioral thermoregulation during sleep may serve as a defense against these effects, though more research is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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