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Enregistrement W4400001192 · doi:10.55905/cuadv16n6-163

Treinos em Zona 1 e seu impacto nas variáveis fisiologicas e desempenho na corrida

2024· article· pt· W4400001192 sur OpenAlexaff
Leandro Rubio Andrés

Notice bibliographique

RevueCuadernos de Educación y Desarrollo · 2024
Typearticle
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsComputer scienceAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O presente estudo tem como tema principal os treinos em Zona 1 e seu impacto nas variáveis fisiológicas e desempenho na corrida. O objetivo geral da pesquisa é avaliar, por meio de uma revisão bibliográfica criteriosa e abrangente, o efeito dos treinos realizados nessa zona específica de intensidade no desempenho atlético, com foco na modalidade corrida. A questão norteadora desta investigação é: "Como os treinos em zona 1 podem impactar nas variáveis fisiológicas e no desempenho na corrida?". Através dela, busca-se elucidar a relação entre a intensidade do treino, as respostas fisiológicas do corpo humano e o consequente desempenho nas competições de corrida. A metodologia utilizada para responder a essa questão consiste em uma revisão bibliográfica abrangente, que envolve a análise crítica de estudos anteriores relacionados ao tema. Foram coletados artigos científicos em bancos de dados confiáveis, livros especializados na área de Fisiologia do Exercício e documentos oficiais de organizações esportivas que tratam do tema. Espera-se que este estudo contribua para a compreensão mais detalhada sobre como os treinos em zona 1 afetam as variáveis fisiológicas dos atletas e influenciam seu desempenho na corrida. Esses resultados podem auxiliar técnicos e atletas na elaboração de estratégias eficazes para melhorar o rendimento nas competições. A partir disso, este trabalho se torna relevante por trazer novas perspectivas e contribuições para o campo de estudo da Fisiologia do Exercício, especificamente em relação ao treinamento para corrida. Além disso, os achados desta pesquisa podem servir como base para futuros estudos sobre o tema.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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