Treinos em Zona 1 e seu impacto nas variáveis fisiologicas e desempenho na corrida
Bibliographic record
Abstract
O presente estudo tem como tema principal os treinos em Zona 1 e seu impacto nas variáveis fisiológicas e desempenho na corrida. O objetivo geral da pesquisa é avaliar, por meio de uma revisão bibliográfica criteriosa e abrangente, o efeito dos treinos realizados nessa zona específica de intensidade no desempenho atlético, com foco na modalidade corrida. A questão norteadora desta investigação é: "Como os treinos em zona 1 podem impactar nas variáveis fisiológicas e no desempenho na corrida?". Através dela, busca-se elucidar a relação entre a intensidade do treino, as respostas fisiológicas do corpo humano e o consequente desempenho nas competições de corrida. A metodologia utilizada para responder a essa questão consiste em uma revisão bibliográfica abrangente, que envolve a análise crítica de estudos anteriores relacionados ao tema. Foram coletados artigos científicos em bancos de dados confiáveis, livros especializados na área de Fisiologia do Exercício e documentos oficiais de organizações esportivas que tratam do tema. Espera-se que este estudo contribua para a compreensão mais detalhada sobre como os treinos em zona 1 afetam as variáveis fisiológicas dos atletas e influenciam seu desempenho na corrida. Esses resultados podem auxiliar técnicos e atletas na elaboração de estratégias eficazes para melhorar o rendimento nas competições. A partir disso, este trabalho se torna relevante por trazer novas perspectivas e contribuições para o campo de estudo da Fisiologia do Exercício, especificamente em relação ao treinamento para corrida. Além disso, os achados desta pesquisa podem servir como base para futuros estudos sobre o tema.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".