Multiple Diagnostics of Hybrid Rocket Ignition and Effect of Hypergolic Additive Granulometry
Notice bibliographique
Résumé
The ignition delay and surface-temperature evolution of ammonia-borane-doped paraffin wax exposed to white fuming nitric acid are measured in oxidizer-drop tests. The ammonia borane granulometry is varied to investigate the limits of hypergolic ignition and its underlying mechanisms. High-speed visible, Schlieren, and midinfrared optical systems are used simultaneously to observe the phenomena occurring between the first contact and the appearance of a flame. The experiments reveal the usefulness of both Schlieren and midinfrared high-speed imaging as diagnostic tools for hybrid hypergolic experiments, specifically for the detection of preignition events not observable through visible light emission. A strong relationship is found between the granulometry of the ammonia-borane additive and the ignition delay of the fuel pellets. At 25% ammonia borane by weight, pellets made with a granulometry of [Formula: see text] ignited in 15.4 ms, whereas those made with a granulometry of [Formula: see text] ignited in 60.1 ms on average. Granulometry also affects preignition phenomena such as gas-release velocity and surface-temperature evolution. These results reveal that the acid drop acts as a heat sink for the hypergolic ignition of the hybrid rocket fuel and that a minimum additive particle size is needed to avoid quenching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».