Is Type 2 Diabetes Mellitus an Independent Risk Factor for Mortality in Hypertrophic Cardiomyopathy?
Notice bibliographique
Résumé
Background: The mortality rate of hypertrophic cardiomyopathy (HCM) has decreased between 1999 and 2020. The risk factors for sudden cardiac death (SCD) in HCM were updated in the American Heart Association (AHA)/American College of Cardiology Foundation (ACCF) 2020 guidelines by adding new risk factors, like the late gadolinium enhancement on cardiac magnetic resonance imaging (MRI). Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a major risk factor for most cardiac diseases; however, it is not included in these guidelines due to a lack of strong evidence of a correlation between T2DM and mortality in HCM. Therefore, we sought to investigate if T2DM increases the 5-year risk rate for adverse outcomes, such as heart failure and all-cause mortality in patients with HCM. Methods: We collected patient data from January 1, 2018, to March 1, 2023, using the TriNetX database. The sample included 80,502 individuals with HCM, then divided into two cohorts based on the absence (58,573; cohort 1) or presence (15,296; cohort 2) of T2DM. The two matched groups then underwent survival and risk analyses for all-cause mortality or the first incidence of heart failure diagnosis within 5 years from the point in time when the selection criteria were first met. Results: We found a statistically significant increase in all-cause mortality and new-onset heart failure in HCM patients with diabetes compared to those without diabetes after adjusting for major risk factors. Conclusions: This is one of the largest retrospective cohort studies that examined the correlation between T2DM and adverse outcomes in patients with HCM. This underlines the need for future prospective studies investigating the effects of T2DM on HCM outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».