The contribution of Na<sub>V</sub>1.6 to the efficacy of voltage‐gated sodium channel inhibitors in wild type and Na<sub>V</sub>1.6 gain‐of‐function (GOF) mouse seizure control
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose Inhibitors of voltage‐gated sodium channels (NaVs) are important anti‐epileptic drugs, but the contribution of specific channel isoforms is unknown since available inhibitors are non‐selective. We aimed to create novel, isoform selective inhibitors of Nav channels as a means of informing the development of improved antiseizure drugs. Experimental Approach We created a series of compounds with diverse selectivity profiles enabling block of NaV1.6 alone or together with NaV1.2. These novel NaV inhibitors were evaluated for their ability to inhibit electrically evoked seizures in mice with a heterozygous gain‐of‐function mutation (N1768D/+) in Scn8a (encoding NaV1.6) and in wild‐type mice. Key Results Pharmacologic inhibition of NaV1.6 in Scn8aN1768D/+ mice prevented seizures evoked by a 6‐Hz shock. Inhibitors were also effective in a direct current maximal electroshock seizure assay in wild‐type mice. NaV1.6 inhibition correlated with efficacy in both models, even without inhibition of other CNS NaV isoforms. Conclusions and Implications Our data suggest NaV1.6 inhibition is a driver of efficacy for NaV inhibitor anti‐seizure medicines. Sparing the NaV1.1 channels of inhibitory interneurons did not compromise efficacy. Selective NaV1.6 inhibitors may provide targeted therapies for human Scn8a developmental and epileptic encephalopathies and improved treatments for idiopathic epilepsies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».