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Enregistrement W4400019696 · doi:10.1021/acsabm.4c00111

Stimuli-Responsive Codelivery System-Embedded Polymeric Nanofibers with Synergistic Effects of Growth Factors and Low-Intensity Pulsed Ultrasound to Enhance Osteogenesis Properties

2024· article· en· W4400019696 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Bio Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of Victoria
Mots-clésLow-intensity pulsed ultrasoundScaffoldPolycaprolactonePolyethylene glycolMaterials scienceNanocompositeBiomedical engineeringNanofiberPEG ratioNanoparticleChemical engineeringBiodegradable polymerChemistryNanotechnologyPolymerComposite materialUltrasoundTherapeutic ultrasound

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work aims to develop optimized scaffolds for bone repair by incorporating mesoporous nanoparticles into them, thereby combining bioactive factors for cell growth and preventing rapid release or loss of effectiveness. We synthesized biocompatible and biodegradable scaffolds designed for the controlled codelivery of curcumin (CUR) and recombinant human bone morphogenic protein-2 (rhBMP-2). Active agents in dendritic silica/titania mesoporous nanoparticles (DSTNs) were incorporated at different weight percentages (0, 2, 5, 7, 9, and 10 wt %) into a matrix of polycaprolactone (PCL) and polyethylene glycol (PEG) nanofibers, forming the CUR-BMP-2@DSTNs/PCL-PEG delivery system (S0, S2, S5, S7, S9, and S10, respectively, with the number showing the weight percentage). To enhance the formation process, the system was treated using low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS). Different advanced methods were employed to assess the physical, chemical, and mechanical characteristics of the fabricated scaffolds, all confirming that incorporating the nanoparticles improves their mechanical and structural properties. Their hydrophilicity increased by approximately 25%, leading to ca. 53% enhancement in their water absorption capacity. Furthermore, we observed a sustained release of approximately 97% for CUR and 70% for BMP-2 for the S7 (scaffold with 7 wt % DSTNs) over 28 days, which was further enhanced using ultrasound. In vitro studies demonstrated accelerated scaffold biodegradation, with the highest level observed in S7 scaffolds, approximately three times higher than the control group. Moreover, the cell viability and proliferation on DSTNs-containing scaffolds increased when compared to the control group. Overall, our study presents a promising nanocomposite scaffold design with notable improvements in structural, mechanical, and biological properties compared to the control group, along with controlled and sustained drug release capabilities. This makes the scaffold a compelling candidate for advanced bone tissue engineering and regenerative therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle