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Enregistrement W4400024415 · doi:10.17615/q2rq-dt33

Physical activity, sedentary time and breast cancer risk: a Mendelian randomisation study

2024· article· en· W4400024415 sur OpenAlexfundno aff
Christine L. Clarke, Hoda Anton‐Culver, Marike Gabrielson, Håkan Olsson, Jennifer Stone, Manuela Gago-Domínguez, U. Hamann, John L. Hopper, Mary Beth Terry, Anthony J. Swerdlow, Michelle Harvie, Dijana Plaseska-Karanfilska, Kristan J. Aronson, Thomas U. Ahearn, Terry Boyle, Arto Mannermaa, Marina Bermisheva, Christoph Engel, Vessela N. Kristensen, Joe Dennis, J. Lacey, Nicola J. Camp, Rachel A. Murphy, Harald Surowy, David J. Hunter, Päivi Auvinen, L. Le Marchand, José Á. García-Sáenz, Barbara Wappenschmidt, Thilo Dörk, Lothar Häberle, Jack A. Taylor, Erika Rees‐Punia, Ines Nevelsteen, Christopher J. Scott, S.J. Chanock, Laura E. Beane Freeman, Thérèse Truong, Masood Manoochehri, F.J. Couch, Bernardo Bonanni, Argyrios Ziogas, MJ Hooning, Hedy S. Rennert, Stella Koutros, Roger L. Milne, Niclas Håkansson, Kyriaki Michailidou, Melanie Gündert, M.B. Daly, Nadège Presneau, Nataliia Bogdanova, Montserrat García‐Closas, Volker Arndt, Steven N. Hart, Marı́a Elena Martı́nez, Carl Blomqvist, P.D.P. Pharoah, Celine M. Vachon, Federico Canzian, Antoinette Hollestelle, Richard M. Martin, Hermann Brenner, Alpa V Patel, Sibylle Loibl, Anthony Howell, Drakoulis Yannoukakos, Allison W. Kurian, P. Devilee, Christine B. Ambrosone, Suzanne C. Dixon‐Suen, Atocha Romero, Lin Fritschi, Angela Cox, Katerina Kubelka‐Sabit, A. Lindblom, A. Wolk, Sara Lewis, Anna Jakubowska, M.A. Troester, Pascal Guénel, Clarice R. Weinberg, D. Mavroudis, Jan Lubiński, Peter A. Fasching, G. Rennert, D.F. Easton, Dominic Conroy, Miriam Dwek, Jacques Simard, Simon S. Cross, Heiko Becher, A. Heather Eliassen, Robert A.E.M. Tollenaar, Dallas R. English, Sara Margolin, Anna Marie Mulligan, Alison M. Dunning, Q. Wang, C.A. Haiman, Wolfgang Janni, Paolo Radice, Nick Orr, Peter Hillemanns, Jose E. Castelao, B Rack, Audrey Jung, Mitul Shah, Diana Eccles, Manjeet K. Bolla, Stig E. Bojesen, Henrik Flyger, Usha Menon, Kenneth Offit, A.F. Olshan, Dale P. Sandler, M.W. Beckmann, Wei Zheng, R. Kaaks, Daniele Campa, Esther M. John, Emmanouil Saloustros, Graham G. Giles, Michael Untch, Olivia Fletcher, Rita K. Schmutzler, Michael Lush, William G. Newman, I.L. Andrulis, Xiang Shu, Sabine Behrens, Annelie Augustinsson, Marjanka K. Schmidt, D. Gareth Evans, Heli Nevanlinna, SS Buys, Reiner Hoppe, Thomas Brüning, Peter Kraft, Brigid M. Lynch, Cari M. Kitahara, Melissa C. Southey, William Tapper, Per Hall, Julian Peto, anon Investigators, Mikael Eriksson, Diether Lambrechts, Rulla M. Tamimi, Lukas Schwentner, NBCS Collaborators, Mark S. Goldberg, Jenny Chang‐Claude, Kamila Czene, Melissa H. Cessna, Renske Keeman

Notice bibliographique

RevueKölner Universitäts PublikationsServer (Universität zu Köln) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesServicio Gallego de SaludInstituto de Salud Carlos IIINational Health and Medical Research CouncilWorld Cancer Research FundMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchProgramme Grants for Applied ResearchManchester Biomedical Research CentreImperial Experimental Cancer Medicine CentreNational Institutes of HealthDeutschen Konsortium für Translationale KrebsforschungXunta de GaliciaMinistero dello Sviluppo EconomicoDeutsche KrebshilfeMedizinischen Hochschule HannoverAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroKWF KankerbestrijdingUniversity of CreteSyöpäsäätiöVetenskapsrådetStockholms Läns LandstingKuopion Yliopistollinen SairaalaFonds Wetenschappelijk OnderzoekEuropean Regional Development FundDaiichi-SankyoUniversitätsklinikum Hamburg-EppendorfRussian Foundation for Basic ResearchCancer Council Western AustraliaEuropean CommissionCancerfondenNational Cancer InstituteUniversity College LondonCancer Institute NSWFondation de FranceUniversity of UtahNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchBreast Cancer CampaignMinisterio de Sanidad, Servicios Sociales e IgualdadUniversity of CambridgeGovernment of CanadaMinisterio de Economía y CompetitividadOvarian Cancer Research FundBundesministerium für Bildung und ForschungNational Breast Cancer FoundationAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du TravailSwedish Cancer FoundationEli Lilly and CompanyLon V. Smith FoundationMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’ExportationCancer Research UKMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterFondation du cancer du sein du QuébecWellcome TrustMcGill University Health CentreKreftforeningenDavid F. and Margaret T. Grohne Family FoundationRobert Bosch StiftungHuntsman Cancer FoundationDeutsches KrebsforschungszentrumDeutsche Gesetzliche UnfallversicherungDeutsche ForschungsgemeinschaftBreast Cancer Research FoundationMcGill UniversityNational Institute for Health and Care ResearchNorges ForskningsrådDivision of Cancer Prevention, National Cancer InstituteKarolinska InstitutetHarvard T.H. Chan School of Public HealthInstitut National Du CancerLeids Universitair Medisch CentrumMyriad GeneticsUniversité LavalCancer Council VictoriaMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationCelgeneGenome CanadaItä-Suomen YliopistoBrigham and Women's HospitalEberhard Karls Universität TübingenIntermountain HealthcareU.S. Department of Health and Human ServicesFreistaat SachsenHuntsman Cancer InstituteAgence Nationale de la RechercheRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnOak FoundationPfizerAmgen
Mots-clésBreast cancerMendelian inheritancePhysical activityMedicineOncologyInternal medicineDemographyCancerPhysical therapyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Physical inactivity and sedentary behaviour are associated with higher breast cancer risk in observational studies, but ascribing causality is difficult. Mendelian randomisation (MR) assesses causality by simulating randomised trial groups using genotype. We assessed whether lifelong physical activity or sedentary time, assessed using genotype, may be causally associated with breast cancer risk overall, pre/post-menopause, and by case-groups defined by tumour characteristics. Methods We performed two-sample inverse-variance-weighted MR using individual-level Breast Cancer Association Consortium case-control data from 130 957 European-ancestry women (69 838 invasive cases), and published UK Biobank data (n=91 105-377 234). Genetic instruments were single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated in UK Biobank with wrist-worn accelerometer-measured overall physical activity (n snps =5) or sedentary time (n snps =6), or accelerometer-measured (n snps =1) or self-reported (n snps =5) vigorous physical activity. Results Greater genetically-predicted overall activity was associated with lower breast cancer overall risk (OR=0.59; 95% confidence interval (CI) 0.42 to 0.83 per-standard deviation (SD;∼8 milligravities acceleration)) and for most case-groups. Genetically-predicted vigorous activity was associated with lower risk of pre/perimenopausal breast cancer (OR=0.62; 95% CI 0.45 to 0.87,≥3 vs. 0 self-reported days/week), with consistent estimates for most case-groups. Greater genetically-predicted sedentary time was associated with higher hormone-receptor-negative tumour risk (OR=1.77; 95% CI 1.07 to 2.92 per-SD (∼7% time spent sedentary)), with elevated estimates for most case-groups. Results were robust to sensitivity analyses examining pleiotropy (including weighted-median-MR, MR-Egger). Conclusion Our study provides strong evidence that greater overall physical activity, greater vigorous activity, and lower sedentary time are likely to reduce breast cancer risk. More widespread adoption of active lifestyles may reduce the burden from the most common cancer in women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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