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Enregistrement W4400038478 · doi:10.1089/can.2023.0282

Acute Cannabis Administration Transiently Reduces Mitochondrial DNA in Young Adults: Findings from a Secondary Analysis of a Double-Blind, Placebo-Controlled, Randomized Clinical Trial

2024· article· en· W4400038478 sur OpenAlexaff
Pavel Powlowski, Justin Matheson, Bernard Le Foll, Ana C. Andreazza, Ruth A. Ross

Notice bibliographique

RevueCannabis and Cannabinoid Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensWaypoint Centre for Mental Health CareCentre for Addiction and Mental HealthPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaceboRandomized controlled trialAdministration (probate law)CannabisMedicineClinical trialMitochondrial DNADouble blindAnesthesiaInternal medicinePsychiatryBiologyAlternative medicineGeneticsPathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cannabis is one of the world’s most commonly used substances; however, many questions remain unanswered as to how cannabis impacts the body. Recently, there has been a resurgence of research into the effects of plant-derived cannabinoids on mitochondrial health. In particular, a number of studies implicate mitochondrial—Δ9-tetrahydrocannabinol (Δ9-THC) interactions with altered memory, metabolism, and catalepsy in mice. Although the research in this field is expanding rapidly, there is little known about the effects of cannabis on mitochondria health in human subjects either in acute or chronic term use. Methods: Blood samples were obtained from a double-blind, placebo-controlled, parallel-group randomized clinical trial in which adults who regularly use cannabis (1–4 days/week) aged 19–25 years were randomized 2:1 to receive either an active (12.5% Δ9-THC) cigarette or placebo (<0.01% Δ9-THC) cigarette containing 750 mg of cannabis before driving simulator testing. DNA was extracted from whole blood using commercial spin columns, followed by measurement of mt-ND1, mt-ND4, and β2M using quantitative polymerase chain reaction. One-way repeated measures analysis of variance (ANOVA) followed by Dunnett’s multiple comparisons test was used to observe changes in mitochondrial DNA (mtDNA) copy number over time. A two-tailed Pearsons R test was used to assess correlations between mtDNA copy number and cannabinoid levels (Δ9-THC and metabolites) in blood. Results: We found that exposure to active cannabis containing Δ9-THC, as opposed to placebo, was associated with an acute reduction in mitochondrial DNA copy number in whole blood at 15 min and 1 h after smoking. The observed decrease in mtDNA copy number negatively correlated with blood concentrations of 11-hydroxy-Δ9-tetrahydrocannabinol (11-OH-THC) and 11-Nor-9-carboxy-Δ9-tetrahydrocannabinol (THC-COOH), the two primary metabolites of Δ9-THC, but not Δ9-THC itself. Further, the negative correlation between 11-OH THC and THC-COOH concentrations and mtDNA copy number was found in only a subgroup of participants who use cannabis infrequently, suggesting a tolerance effect. Conclusions: These results illuminate mitochondrial alterations attributed to Δ9-THC consumption, which may be mediated by metabolites. These results appear to suggest stronger effects in individuals who consume cannabis less frequently, suggesting some form of tolerance to the effects of Δ9-THC and its metabolites on mtDNA content in whole blood. Keywords: Mitochondria; mtDNA; cannabis; THC; THC metabolites; blood; THC-COOH; 11-OH-THC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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