“Beyond the Catch: A Holistic Socioeconomic Evaluation of Aghanashini's Fishing Communities”
Notice bibliographique
Résumé
Aghanashini river is one of the productive riverine systems of coastal Karnataka with reference to fishery resources which drains into Arabian Sea at Tadadi village of Uttara Kannada District. In order to understand educational back ground, fishery related lively hood and economic status of fishing communities residing across the Aghanashini estuary, a questionnaire was prepared to conduct the interview. Based on the interactions with 250 number of fishermen/women we came to know that total number of persons directly involved in collection of bivalves, clams, oysters etc. are around 600. On an average of 250 fishermen/women venture to harvest bivalves on daily basis particularly during low tide. On an average each person gets the fishes for 16 days in month, each person collects around 14kgs of bivalves in a day. Usually bivalves are sold Rs. 80/kg, October to May is the peak season for the fishery. Around 19 villages are directly involved in fishing which consists of 2398 fishers of which 1548 male and 850 female. Harikantra community is dominant followed by Gowdas, Ambigas, Gabits, Muslims, Patagar and Naik communities, literacy level of majority of these are uneducated, some have done matriculation and few passed secondary school. Fishing is the main source of livelihood to majority of the communities in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».